Descubra formas de acelerar o processo de estruturação das iniciativas de data analytics.
De acordo com algumas estimativas, mais de 90% dos projetos de analytics falham, seja por extrapolar os custos ou por não encontrar informações relevantes. Mas essa movimentação não precisa ser assim. Neste E-book mostramos os caminhos e etapas necessárias para que você entre no mundo do data analytics sabendo dos desafios que irá encontrar.
Elaborado por Marcos Santos, Joni Hoppen e Wlademir Ribeiro, Cientistas de dados na Aquarela, este guia de introdução a cultura analítica divide o processo de adaptação em sete etapas, da identificação da oportunidade até a replicação de um projeto de sucesso. Baixe agora e esteja pronto para a revolução dos dados!
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Quem é a Aquarela Analytics?
A Aquarela Analytics é vencedora do Prêmio CNI de Inovação e referência nacional na aplicação de Inteligência Artificial corporativa na indústria e em grandes empresas. Por meio da plataforma Vorteris, da metodologia DCM e o Canvas Analítico (Download e-book gratuito), atende clientes importantes, como: Embraer (aeroespacial), Scania, Mercedes-Benz, Grupo Randon (automotivo), SolarBR Coca-Cola (varejo alimentício), Hospital das Clínicas (saúde), NTS-Brasil (óleo e gás), Auren, SPIC Brasil (energia), Telefônica Vivo (telecomunicações), dentre outros.
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Autores
Doutor e Mestre em Finanças pela Universidade Federal de Santa Catarina – Brasil. Pesquisador em finanças / economia comportamental e mercado de capitais. Atualmente Data Scientist aplicando estratégias de aprendizado de máquina em problemas de negócios de grandes organizações no Brasil e no exterior.
Fundador da Aquarela, CEO e arquiteto da plataforma Vorteris. Mestre em Engenharia e Gestão do Conhecimento, entusiasta de novas tecnologias, tendo expertise em linguagem funcional Scala e em algoritmos de Machine Learning e IA.
Fundador e Diretor Comercial da Aquarela, Mestre em Business Information Technology com especialização em logística – Universiteit Twente – Holanda. Escritor e palestrante na área de Ciência e Governança de Dados para indústria e serviços 4.0.
