Como falamos neste post aqui, gostamos de abordar assuntos complexos com analogias e histórias. Por isso, Selecionamos alguns livros que podem ajudá-lo a enriquecer suas argumentações na hora de explicar para sua mãe ou avó o que é Data Science e como você faz isso. (Talvez não seja bom falar do título “O andar do bêbado”).

Durante nossas capacitações, alguns alunos levantaram a necessidade de continuar o processo de aprendizado, e neste sentido, aqui estão algumas de nossas recomendações. A lista é direcionada para livros de cabeceira, aqueles que você pode ler antes de dormir e não ter pesadelos (esperamos). Por isso, deixamos os conteúdos mais técnicos para um outro post.

Aqui na Aquarela temos um time apaixonado por leitura, e estamos sempre trocando figurinhas sobre temas e recomendações, portanto, segue abaixo nosso top 7!

Descomplicando Data Science

A lógica do cisne negro – Taleb

O principal tema explorado por Taleb nesse livro é outlier. Ele o faz de uma maneira didática, com cunho filosófico, trazendo exemplos e histórias de sua vida, aqui você não precisa ser matemático ou estatístico para entender. Além disso, o autor tem um ótimo senso de humor, garantindo uma leitura divertida. Amazon

Escrevemos mais aqui sobre o que são outliers e como tratá-los.

Aleatoriedade – Deborah J. Bennett

Um livro que mostra por meio da história e de exemplos práticos que a humanidade sempre foi atraída pelo acaso, mas cometemos muitos equívocos ao nos depararmos com problemas contra-intuitivos. Ainda, Deborah fala um pouco sobre Geradores congruentes lineares, que teoricamente são simples de se entender e aplicar. Amazon

Small data: como poucas pistas indicam grandes tendências – Martin Lindstrom (Editora Harper Collins)

Aqui o autor é o protagonista. Ele viaja o mundo entrevistando e observando pessoas e suas constantes mudanças comportamentais em uma sociedade contemporânea. No livro o objetivo foi verificar como tudo isso afeta os hábitos de compra da população. E a partir disso, ele encontra pequenas pistas e insights que podem fazer de um produto um caso de sucesso. Amazon

O andar de bêbado – Leonard Mlodinov

Mais do que explicar e exemplificar os conceitos básicos de estatística  e probabilidade, o livro nos mostra o quanto podemos ter conclusões equivocadas ao querer encontrar algum padrão, achar uma explicação e preencher uma lacuna.

Leonard ainda fala sobre a importância da quantidade de informações, onde poucos dados/fatores dá margem para variadas interpretações e baseadas nas crenças pessoais de cada um. Amazon

Gestão Visual de projetos: Utilizando a informação para inovar – Júlio Monteiro Teixeira

Este livro, recém lançado, aborda questões chaves de gestão de projetos de colaborativos e criativos, como é o caso da gestão de processos de análise de dados ou ciência de dados. O livro é bastante visual e apresenta melhores práticas de colaboração encontradas durante o estudo de doutorado do autor realizado no Brasil e Alemanha, abordando temas de administração da criatividade em grupo até dicas sobre a estrutura física dos escritórios. Nosso CTO Joni Hoppen é um dos co autores convidados, a contribuição da Aquarela nesta obra foi a definição, em síntese, do processo de geração de indicadores, KPIs, Dashboards e o fluxo onde se encaixa a entrada dos algoritmos de mineração de dados para insights mais profundos. Amazon

Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking:

Escrito pelos renomados especialistas em ciência de dados Foster Provost e Tom Fawcett, o Data Science for Business introduz os princípios fundamentais da ciência de dados e orienta o “pensamento analítico de dados” necessário para extrair conhecimento útil e valor comercial dos dados coletados. Este guia também ajuda a entender as diversas técnicas de mineração de dados em uso atualmente. Amazon

Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals:

Storytelling with Data ensina os fundamentos da visualização e da comunicação efetiva com dados. Você descobrirá o poder da narrativa e maneiras de transformar dados em  pontos cruciais de sua história. As lições deste livro são bastante acessíveis através de inúmeros exemplos do mundo real, prontos para aplicação imediata em seu próximo gráfico ou apresentação. Amazon

Bônus

Desenvolvemos dois materiais exclusivos sobre os primeiros passos dentro de projetos de Data Analytics e Data Science que podem ajudá-lo a atingir seus objetivos através dessas ferramentas vanguardistas da indústria 4.0:

[INFOGRÁFICO] 5 Passos para um projeto de data analytics de sucesso!

Esse infográfico tem o objetivo de ajudá-lo a traçar um plano de ação, mostrando as etapas do processo de implementação de uma cultura voltada a dados. Baixe ele aqui.

[E-book] Aprenda os fundamentos da cultura de data analytics e posicione-se a frente no mercado.

O e-book apresenta um guia que divide o processo de cultura de dados em sete etapas, da identificação da oportunidade até a replicação de um projeto de sucesso. Baixe ele aqui.

Conclusões:

Como mostramos, existem diversas opções de publicações relevantes na área de análise de dados e gestão, assim como os vídeos já sugeridos neste artigo. Contudo, a área é grande e diversa, então procure manter o foco no progresso lógico e de perfil de sua carreira com constantes leituras em temáticas que lhe agradam.

Esperamos que estas dicas tornem suas análises muito mais profundas e impactantes. Caso tenham mais sugestões não deixem de escrever nos comentários abaixo.

Boa leitura!

 

Autores
Daniela Zanesco
Psicóloga responsável pelo desenvolvimento de talentos na Aquarela Advanced Analytics. Entusiasta em novas tecnologias e como elas podem oferecer qualidade de vida para as pessoas.

Joni Hoppen
Fundador da Aquarela, professor e palestrante na área de Ciência de Dados, mestre em Sistemas de Informação, focado em processos de rápida prototipação de Big Data Analytics e cultura de dados.

Informações para referenciação: Gostou do material? Caso queira enriquecer sua pesquisa ou relatório (seja blog post ou artigo acadêmico), referencie nosso conteúdo como: Aquarela 2018 - Inteligência Artificial para negócios (www.aquare.la).