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Web scraping: coleta de dados automatizada

web scraping

Web scraping é uma ferramenta que permite a coleta de dados automatizada de websites. Essa técnica possibilita a aquisição de grandes quantidades de dados em tempo reduzido, permitindo assim análises e estudos para desenvolvimento de modelos de inteligência artificial. Diversos setores fazem uso e se beneficiam dessa ferramenta, portanto vale a pena conferir melhor o que é, como funciona e qual é a sua utilidade.

Digamos que você queira obter informações de um site. Basta entrar nesse site, procurar a informação desejada e então copiá-la para um arquivo. Imagine agora que você precisa obter informações de dezenas de sites. O processo se torna muito mais demorado e cansativo de ser realizado manualmente. E se pudéssemos automatizar esse processo de busca, adquirindo e armazenando diversas informações de diversos sites distintos? É nesse cenário que entra o conceito de web scraping.

O que é web scraping?

Web scraping pode ser entendido como uma coleta de dados automatizada de websites. Dessa forma, é possível adquirir e armazenar grandes quantidades de dados disponíveis publicamente em diversos sites. Posteriormente, podemos utilizar esses dados para análise e obtenção de insights, comparação de dados, criação de modelos de inteligência artificial e outras aplicações. Alguns exemplos de dados coletados por web scraping podem ser preços de mercadorias, dados de monitoramento climático e ações.

Como funciona?

É muito comum que os dados de diversos sites sejam não estruturados, misturando informações de textos, imagens e links. Dessa forma, a utilização de web scraping converte esses dados para um formato estruturado, agrupando informações semelhantes em uma planilha, por exemplo, para melhor visualização e acesso.

O conceito básico envolvido no web scraping é: 

  1. Especificar o site do qual se deseja obter informações;
  2. Solicitar o código HTML da página do site;
  3. Identificar no código a marcação das informações a serem coletadas;
  4. Salvar os dados no formato desejado.

Pode-se aplicar essa metodologia utilizando a linguagem de programação Python em conjunto com algumas bibliotecas voltadas para web scraping.

Qual a utilidade do web scraping?

Podemos utilizar o Web scraping em diversas áreas para a mesma finalidade: coleta de dados.

Pesquisa de mercado: é muito comum a utilização da coleta de dados automatizada para obtenção de informações de concorrentes, por exemplo: preço, vendas e demanda. Essas informações são de grande interesse para auxiliar na decisão de estratégias de precificação e promoções.

Monitoramento de notícias: outra aplicação é para obtenção e estruturação de notícias. Muitas empresas utilizam notícias para tomada de decisão, por isso é tão importante o monitoramento automatizado dessas informações.

Monitoramento do tempo: dados climáticos são de extrema importância para os setores agropecuário e de energia, tendo assim grande impacto em sua produção e geração. Diversas empresas utilizam a coleta de dados do tempo para a construção de modelos de inteligência artificial e tomada de decisão.

Sistemas de recomendação: grandes empresas de redes sociais coletam grandes quantidades de dados para o desenvolvimento de sistemas de recomendação de seus produtos para os usuários, considerando o seu histórico de buscas e interesses.

Conforme mencionado, o web scraping automatiza a coleta de dados e, posteriormente, utilizam-se esses dados para alguma finalidade dentre tantas áreas.

Web scraping – Considerações finais 

Para uma grande geração de dados, é necessário ferramentas para lidar com coletas e armazenamento. A técnica de web scraping é amplamente utilizada por empresas para coletar e armazenar automaticamente grandes quantidades de dados de diversas fontes que são posteriormente utilizadas para o benefício da empresa.Vale ressaltar que o web scraping é uma ferramenta única para cada site, sendo que sua construção varia de acordo com o site a ser examinado. Além disso, se o site sofrer alguma atualização ou alteração, é muito possível que o scraper (código que implementa o web scraping) desse site também precise ser alterado. Portanto, apesar da facilidade trazida pelo scraper, é necessário um constante monitoramento para garantir seu bom funcionamento.

Quem é a Aquarela Analytics?

A Aquarela Analytics é vencedora do Prêmio CNI de Inovação e referência nacional na aplicação de Inteligência Artificial corporativa na indústria e em grandes empresas. Por meio da plataforma Vorteris, da metodologia DCM e o Canvas Analítico (Download e-book gratuito), atende clientes importantes, como: Embraer (aeroespacial), Scania, Mercedes-Benz, Grupo Randon (automotivo), SolarBR Coca-Cola (varejo alimentício), Hospital das Clínicas (saúde), NTS-Brasil (óleo e gás), Auren, SPIC Brasil (energia), Telefônica Vivo (telecomunicações), dentre outros.

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