Esses dias me deparei com uma história lúdica e bem-humorada sobre a previsão do tempo que também serve para uma reflexão sobre a importância da previsão de demanda e os riscos atrelados à qualidade das fontes de dados para a análise da previsão. 

Anteriormente, já escrevemos aqui no blog sobre a evolução dos níveis de conhecimento do dado bruto até o nível de “sabedoria” (Dos dados à inovação). Na história, vamos apresentar o chefe da tribo e sua sabedoria, além dos planos de ações tomados a partir de suas análises. 

Previsão de Frio e o Plano de Ação

Conta a história (amplamente replicada na internet) que havia um uma tribo que perdeu seu Cacique (o líder da tribo). Como consequência, um novo Cacique foi eleito e prontamente assumiu as atividades, mesmo que com menos experiência sobre questões de administração e coordenação de atividades. 

Neste caso, o “chefe” era ainda relativamente novo e não tinha aprendido profundamente os segredos de meteorologia como o velho sábio. Mesmo assim, para não gerar insegurança para a tribo em sua posição de liderança, e logo nas primeiras decisões, ele olhou para o céu, estendeu as mãos e disse em tom sereno, mas firme:

— Atenção a todos, sinto que teremos um inverno muito rigoroso pela frente. Por isso, solicito que nossos membros mais fortes comecem a buscar e reunir a lenha. 

Dois dias depois, já havia sido recolhido bastante material para o fogo. Preocupado com a sua própria previsão do tempo, foi ao telefone e perguntou ao instituto de meteorologia. Então, ouviu a seguinte resposta:

— Sim, o inverno deste ano será bastante frio!

5 dias mais tarde e com as temperaturas ainda altas, ligou novamente e ouviu a confirmação:

— Sim, neste ano, o inverno será rigoroso!

Voltou à sua tribo e disse:

— Atenção, teremos um inverno muito rigoroso mesmo. Peço para que todos, incluindo mulheres e crianças, colaborem com o recolhimento de madeira e com o reparo das cabanas! 

A resposta

Passou mais uma semana quente. E, com dúvidas sobre a chegada do frio, o Cacique ligou novamente para o instituto:

— Tem certeza de que teremos um inverno tão forte?

— Sim. Temos, sim. De fato, esse ano será um frio histórico na região. 

Então, o Cacique perguntou: 

— Como vocês podem ter tanta certeza de que o inverno será tão rigoroso se nunca tivemos um frio desses por aqui?

O atendente respondeu:

— É porque os índios estão recolhendo lenha pra caramba, e nunca vimos isso acontecer. 

A importância da previsão de demanda – Conclusões e recomendações

Essa história traz vários pontos de reflexão para o mundo analytics, pois mostra como o desconhecimento do processo de negócio pode gerar grandes impactos. Além disso, ela traz uma lição sobre a importância da gestão do conhecimento. No caso relatado, o antigo Cacique era o criador e mantenedor do processo, seu conhecimento não foi transferido a ninguém e isso ocasionou problemas à tribo.

Aos novos analistas, ficam as seguintes recomendações: 

  • Manter o senso crítico independente da ferramenta e do cenário de negócio;
  • Verificar as fontes de dados (datasets) continuamente;
  • Buscar informações tanto interna como externamente pode ajudar na qualidade das predições, desde que os dados sejam complementares;
  • Embora as predições nunca sejam 100% perfeitas, é tarefa do gestor acompanhar diariamente a evolução do previsto com o realizado (O desafio da previsão de demanda);
  • Fazer testes sobre todos os dados, sempre validando a fonte de origem. 

Quem é a Aquarela Analytics?

A Aquarela Analytics é pioneira e referência nacional na aplicação de Inteligência Artificial na indústria e em grandes empresas. Por meio da plataforma Vortx e da metodologia DCIM (Download e-book gratuito), atende clientes importantes, como: Embraer (aeroespacial), Grupo Randon (automotivo), SolarBR Coca-Cola (alimentício), Hospital das Clínicas (saúde), NTS-Brasil (óleo e gás), Votorantim (energia), dentre outros.

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