Faça parte da nossa história.

Na Aquarela, desenvolvemos soluções que surpreendem o mercado, simplificando dados complexos de forma inteligente e assertiva.
Cientista de dados Júnior

Vaga: Profissional fará análises avançadas de dados utilizando ferramentas de inteligência artificial e métodos de análise em estado da arte.

Detalhes:

  • Utilizar Inteligência Artificial e Capoeira Cognitiva (capoeira júnior – sem Duplo twist carpado) para solução de problemas complexos reais;
  • Analisar situações de otimização (redução de custo, aumento de vendas e outros) baseados em dados;
  • Avaliar ferramentas e níveis de maturidade de dados em organizações de diversos setores;
  • Criar relatórios, painéis, manuais e apresentações;
  • Aplicar metodologias ágeis de análise de dados desenvolvidas pela Aquarela.

Pré-requisitos / Habilidades:

  • Conhecimento do pacote Office/LibreOffice e ferramentas do Google Drive;
  • Gosto por programação em R ;
  • Vontade desenvolver habilidades de limpeza e transformação de dados;
  • Criação de modelos de análise.

Habilidades comportamentais esperadas:

  • Gosto pelo estudo e desenvolvimento das virtudes da cultura brasileira e também da cultura startups;
  • Gosto de transmitir conhecimento técnico e habilidades para trabalhar em equipe;
  • Capacidade analítica;
  • Bom poder de persuasão e síntese (boa comunicação);
  • Habilidade em negociação;
  • Foco em resultado;
  • Resiliência para lidar com frustração;
  • Curiosidade por novos conhecimentos.

Desejável:

  • Inglês;
  • Conhecimento das dinâmicas de sistemas open-source;
  • Familiaridade com pacote Shiny do R.
  • Disponibilidade para viagens.

Formação: Superior (Concluído ou em andamento) em Administração, Economia, Sistemas de Informação, Estatística, Física, Matemática, engenharias ou áreas de pesquisa.

Carga Horária: 40h / Semanais.

Remuneração: Salário (R$) + Benefícios

Benefícios:

  • Vale-transporte;
  • Vale-refeição;
  • Plano de saúde;
  • Programa de capacitação interna;
  • Aprendizado acelerado em Data Analytics.

Clique aqui para submeter seu currículo.

Cientista de Dados Pleno

Profissional fará análises avançadas de dados utilizando ferramentas de Inteligência Artificial e métodos de análise em estado da arte.

Detalhes:

  • Utilizar Inteligência Artificial e Capoeira Cognitiva para solução de problemas complexos reais.
  • Analisar situações de otimização (redução de custo, aumento de vendas e outros) baseados em dados.
  • Avaliar ferramentas e níveis de maturidade de dados em organizações de diversos setores.
  • Criar relatórios, painéis, manuais e apresentações.
  • Aplicar metodologias ágeis de análise de dados desenvolvidas pela Aquarela.

Pré-requisitos / Habilidades:

  • Conhecimento do pacote Office/LibreOffice e ferramentas do Google Drive.
  • Programação avançada em R.
  • Familiaridade com pacote Shiny do R.
  • Experiência com processos de limpeza e transformação de dados;
  • Criação de modelos e algoritmos de análise e geração de relatórios analíticos.
  • Gestão de projetos de análises.
  • Disponibilidade para viagens.

Habilidades comportamentais esperadas:

  • Gosto pelo estudo e desenvolvimento das virtudes da cultura brasileira e também da cultura startups;
  • Gosto de transmitir conhecimento técnico e habilidades para trabalhar em equipe;
  • Capacidade analítica;
  • Bom poder de persuasão e síntese (boa comunicação);
  • Habilidade em negociação;
  • Foco em resultado;
  • Resiliência para lidar com frustração;
  • Curiosidade por novos conhecimentos.

Desejável:

  • Inglês;
  • Conhecimento das dinâmicas de sistemas open-source;
  • Experiência em processo de desenvolvimento de software.

Formação sugeridas: Superior concluído em Administração, Economia, Sistemas de Informação, Estatística, Física, Matemática, engenharias ou áreas de pesquisa.

Carga Horária: 40h / Semanais.

Remuneração: Salário (R$) + Benefícios

Benefícios:

  • Vale-transporte;
  • Vale-refeição;
  • Plano de saúde;
  • Programa de capacitação interna;
  • Ambiente de trabalho dinâmico;
  • Aprendizado acelerado em Data Analytics.

 

Clique aqui para submeter seu currículo.

Ainda não temos uma vaga para a sua área?

Sem problemas, submeta seu currículo, e assim que novas oportunidades surgirem, entraremos em contato!