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Na Aquarela, desenvolvemos soluções que surpreendem o mercado, simplificando dados complexos de forma inteligente e assertiva, para significar a informação do mundo.

Vagas disponíveis:

Florianópolis – SC

Data Scientist

Florianópolis, Santa Catarina.

Você fará análises avançadas de dados utilizando ferramentas de Inteligência Artificial e métodos de análise para empresas da Indústria 4.0.

Detalhes:

Utilizar Inteligência Artificial para solução de problemas complexos e reais, de empresas de grande porte;
Analisar situações de otimização (redução de custo, aumento de vendas e outros) baseados nos conceitos da Indústria 4.0;
Criar aplicações, painéis, manuais e apresentações na plataforma Aquarela Vortx;
Aplicar metodologias ágeis de análise de dados desenvolvidas pela Aquarela.

Pré-requisitos / Habilidades:

Programação avançada em Python e/ou R;
Familiaridade com pacote Shiny;
Experiência com processos de limpeza e transformação de dados;
Criação de modelos e algoritmos de análise e geração de aplicativos com Inteligência Artificial;
Engenharia de software com UML;
Inglês;
Disponibilidade para viagens.

Desejável:

Conhecimento das dinâmicas de sistemas open-source;
Experiência em processo de desenvolvimento de software;
Gosto por produzir conteúdos da área de Data Analytics;
Gestão de projetos de análises de dados.

Formação sugeridas:

Superior concluído em Administração, Economia, Sistemas de Informação, Estatística, Física, Matemática, engenharias ou área outlier.

Benefícios:

Vale-refeição ou Alimentação;
Plano de saúde;
Safari Books;
Programa de capacitação interna;
Ambiente de trabalho dinâmico e sem dress code;
Aprendizado acelerado em Data Analytics.

Clique aqui e submeta seu currículo!

*Caso não consiga submeter seu currículo, por favor encaminhe seu CV para cv@aquare.la

Machine Learning Engineer

Florianópolis, Santa Catarina.

Desenvolvemos tecnologia que surpreende o mercado, por este motivo, buscamos sempre as melhores pessoas para integrar nosso time. Procuramos um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning para nos ajudar a transformar dados complexos em informação inteligente para nossos clientes. Você vai interagir com uma equipe multidisciplinar e dinâmica, participando ativamente da construção de uma Indústria 4.0.

Os detalhes dos desafios:

Utilizar Inteligência Artificial para solução de problemas complexos reais e de grande escala no Brasil;
Analisar situações de otimização (redução de custo, aumento de vendas e outros) baseando-se em dados;
Criação de modelos, algoritmos de análise e geração de sistemas inteligentes para a Indústria 4.0;
Aplicar metodologias ágeis de análise de dados desenvolvidas pela Aquarela.

Pré-requisitos / Habilidades:

Conhecimento sólido de pelo menos em uma das seguintes linguagens: Scala, Python e R;
Vontade de aprender Scala;
Familiaridade com Spark;
Boas práticas de desenvolvimento (Git, Docker, CI/CD, TDD);
Conhecimento em Machine Learning e algoritmos;
Conhecimento das dinâmicas de sistemas open-source;
Inglês;
Disponibilidade para viagens.

Desejável:

Experiência avançada em processo de desenvolvimento de software.

Formações sugeridas: Superior concluído em Ciência da computação, Sistemas de Informação, Estatística, Física, Matemática, engenharias ou uma formação outlier. Ou ainda, conhecimento técnico comprovado.

Carga Horária: 40h / Semanais.

Benefícios:

VR ou VA;
Plano de saúde;
Programa de capacitação interna;
Ambiente de trabalho dinâmico e sem dress code;
Aprendizado acelerado em Data Analytics.

Clique aqui e submeta seu currículo!

Data Engineer

Florianópolis, Santa Catarina.

Desenvolvemos tecnologia que surpreende o mercado, por este motivo, buscamos sempre as melhores pessoas para integrar nosso time. Procuramos um(a) Engenheiro(a) de Dados para nos ajudar a transformar dados complexos em informação inteligente para nossos clientes. Você vai interagir com uma equipe multidisciplinar e dinâmica, participando ativamente da construção de uma Indústria 4.0.

Os detalhes dos desafios:

Arquitetar as soluções existentes para garantir um código legível e de fácil manutenção;
Manipular, estruturar e tornar acessíveis grandes volumes de dados que são utilizados para exploração e criação modelos de Machine Learning;
Aperfeiçoar a estrutura do Data Warehouse da empresa;
Criar e aperfeiçoar os processos e rotina de ETL;
Trabalhar na construção de APIs;
Desenvolver ferramentas e automatizar tarefas para atender a área;
Colaborar com as equipes de Ciência de Dados na construção de soluções para os problemas da empresa;
Projetar e criar pipelines de dados confiáveis, trabalhar com fluxos completos de manipulação de dados desde a extração até a documentação;
Realizar integração de dados;
Alinhar as expectativas do time de desenvolvimento com o de ciência de dados;
Interagir com o time de infraestrutura no desenvolvimento de soluções.

Pré-requisitos / Habilidades:

Disponibilidade para trabalhar em Florianópolis;
Programação em R e/ou Python e/ou Scala;
Experiência em ferramentas de ETL e integração de dados;
Conhecimento em SQL e NoSQL;
Conhecimento das dinâmicas de sistemas open-source;
Boas práticas de desenvolvimento (Git, CI/CD);
Inglês.

Desejável:

Experiência em soluções paralelismo e sistemas distribuídos (Spark, Hadoop);
Linux;
Conhecimento de soluções em nuvem;
Docker e Kubernetes.

Formações sugeridas: Superior completo em Sistemas de Informação, Engenharia de software, Ciência da computação, Economia, Estatística ou correlatas. Ou ainda, conhecimento técnico comprovado.

Carga Horária: 40h / Semanais.

Benefícios:

VR ou VA;
Plano de saúde;
Programa de capacitação interna;
Ambiente de trabalho dinâmico e sem dress code;
Aprendizado acelerado em Data Analytics.

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Front-end for Data Analytics

Florianópolis, Santa Catarina.

Buscamos Desenvolvedor(a) em Front-end para trabalhar junto a equipe de tecnologia, auxiliar no desenvolvimento de sistemas de I.A focado no cliente final da Indústria 4.0.

Pré-requisitos:

Fazer integração de sistemas de análise de dados;
HTML5, Javascript, React, CSS, Json, XML, CSV, Git, programação assíncrona e microsserviços;
Familiaridade ou vontade de aprender a biblioteca Shiny;
Trabalhar com metodologias ágeis junto à equipe multidisciplinar da Aquarela;
Fazer deploy das ferramentas em ambientes de produção e testes usando Docker;
Fazer a documentação e testes dos sistemas desenvolvidos;
Engenharia de software com UML;
Boas práticas de desenvolvimento;
Senso estético e conhecimentos em UX e UI;
Disponibilidade para viagens.

Formação acadêmica:

Superior completo em Sistemas de Informação, Engenharia de software, Ciência da computação, ou correlatas. Ou ainda, conhecimento técnico comprovado.

Carga Horária: 40h / Semanais.

Benefícios:

Vale-refeição ou Alimentação;
Plano de saúde;
Safari Books;
Programa de capacitação interna;
Ambiente de trabalho dinâmico e sem dress code;
Aprendizado acelerado em Data Analytics.

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*Caso não consiga submeter seu currículo, por favor encaminhe seu CV para cv@aquare.la

São Paulo – SP (Vila Olímpia)

Data Scientist

São Paulo SP – Vila Olímpia

Você fará análises avançadas de dados utilizando ferramentas de Inteligência Artificial e métodos de análise para empresas da Indústria 4.0.

Detalhes:

Utilizar Inteligência Artificial para solução de problemas complexos e reais, de empresas de grande porte;
Analisar situações de otimização (redução de custo, aumento de vendas e outros) baseados nos conceitos da Indústria 4.0;
Criar aplicações, painéis, manuais e apresentações na plataforma Aquarela Vortx;
Aplicar metodologias ágeis de análise de dados desenvolvidas pela Aquarela.

Pré-requisitos / Habilidades:

Programação avançada em Python e/ou R;
Familiaridade com pacote Shiny;
Experiência com processos de limpeza e transformação de dados;
Criação de modelos e algoritmos de análise e geração de aplicativos com Inteligência Artificial;
Engenharia de software com UML;
Inglês;
Disponibilidade para viagens.

Desejável:

Conhecimento das dinâmicas de sistemas open-source;
Experiência em processo de desenvolvimento de software;
Gosto por produzir conteúdos da área de Data Analytics;
Gestão de projetos de análises de dados.

Formação sugeridas:

Superior concluído em Administração, Economia, Sistemas de Informação, Estatística, Física, Matemática, engenharias ou área outlier.

Benefícios:

Vale-refeição ou Alimentação;
Plano de saúde;
Safari Books;
Programa de capacitação interna;
Ambiente de trabalho dinâmico e sem dress code;
Aprendizado acelerado em Data Analytics.

Clique aqui e submeta seu currículo!

*Caso não consiga submeter seu currículo, por favor encaminhe seu CV para cv@aquare.la

Machine Learning Engineer

São Paulo SP – Vila Olímpia

Os detalhes dos desafios:

Utilizar Inteligência Artificial para solução de problemas complexos reais e de grande escala no Brasil;
Analisar situações de otimização (redução de custo, aumento de vendas e outros) baseando-se em dados;
Criação de modelos, algoritmos de análise e geração de sistemas inteligentes para a Indústria 4.0;
Aplicar metodologias ágeis de análise de dados desenvolvidas pela Aquarela.

Pré-requisitos / Habilidades:

Conhecimento sólido de pelo menos em uma das seguintes linguagens: Scala, Python e R;
Vontade de aprender Scala;
Familiaridade com Spark;
Boas práticas de desenvolvimento (Git, Docker, CI/CD, TDD);
Conhecimento em Machine Learning e algoritmos;
Conhecimento das dinâmicas de sistemas open-source;
Inglês;
Disponibilidade para viagens.

Desejável:

Experiência avançada em processo de desenvolvimento de software.

Carga Horária: 40h / Semanais.

Benefícios:

VR ou VA;
Plano de saúde;
Programa de capacitação interna;
Ambiente de trabalho dinâmico e sem dress code;
Aprendizado acelerado em Data Analytics.

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