Faça parte da Transformação Digital do mercado brasileiro

Na Aquarela, desenvolvemos soluções que surpreendem o mercado, simplificando dados complexos de forma inovadora e assertiva para aumentar a inteligência do mundo!

Vagas disponíveis:

Florianópolis – SC

Data Engineer (Data Ops)

Desenvolvemos tecnologia que surpreende o mercado, por este motivo, buscamos sempre as melhores pessoas para integrar nosso time. Procuramos um(a) Engenheiro(a) de Dados para nos ajudar a transformar dados complexos em informação inteligente para nossos clientes. Você vai interagir com uma equipe multidisciplinar e dinâmica, participando ativamente da construção de uma Indústria 4.0.

Os detalhes dos desafios:

  • Arquitetar as soluções existentes para garantir um código legível e de fácil manutenção;
  • Manipular, estruturar e tornar acessíveis grandes volumes de dados que são utilizados para exploração e criação modelos de Machine Learning;
  • Aperfeiçoar a estrutura do Data Warehouse da empresa;
  • Criar e aperfeiçoar os processos e rotina de ETL;
  • Trabalhar na construção de APIs;
  • Desenvolver ferramentas e automatizar tarefas para atender a área;
  • Colaborar com as equipes de Ciência de Dados na construção de soluções para os problemas da empresa;
  • Projetar e criar pipelines de dados confiáveis, trabalhar com fluxos completos de manipulação de dados desde a extração até a documentação;
  • Realizar integração de dados;
  • Alinhar as expectativas do time de desenvolvimento com o de ciência de dados;
  • Interagir com o time de infraestrutura no desenvolvimento de soluções.

Pré-requisitos / Habilidades:

  • Programação em Python e/ou Scala;
  • Experiência em ferramentas de ETL e integração de dados;
  • Conhecimento em SQL e NoSQL;
  • Conhecimento das dinâmicas de sistemas open-source;
  • Boas práticas de desenvolvimento (Git, CI/CD);
  • Inglês.

Desejável:

  • Experiência em soluções paralelismo e sistemas distribuídos (Spark, Hadoop);
  • Conhecimento de soluções em nuvem;
  • Docker e Kubernetes.

Formações sugeridas: Superior completo em Sistemas de Informação, Engenharia de software, Ciência da computação, Economia, Estatística ou correlatas. Ou ainda, conhecimento técnico comprovado.

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Estágio em Ciência de Dados

Você vai aprender e fazer análises avançadas de dados utilizando ferramentas de Inteligência Artificial e métodos de análise para empresas da Indústria 4.0.

Detalhes:

  • Apoio na utilização de Inteligência Artificial para solução de problemas complexos e reais de empresas de grande porte;
  • Apoio em análises de situações de otimização (redução de custo, aumento de vendas e outros) baseados nos conceitos da Indústria 4.0;
  • Apoio na criação de aplicações, painéis, manuais e apresentações na plataforma Aquarela VORTX;
  • Apoio na aplicação de metodologias ágeis de análise de dados desenvolvidas pela Aquarela.

Pré-requisitos / Habilidades:

  • Estar aprendendo ou conhecer linguagens de programação R e/ou Python;
  • Excel;
  • Habilidade analítica.

Desejável: 

  • Inglês

Formação:

  • Cursando superior em Sistema da Informação, Economia, Matemática, Física, Ciências Contábeis, Engenharia, Ciência da Computação ou correlatas.

Habilidades comportamentais:

  • Resiliência para lidar com frustração;
  • Autogerenciamento;
  • Habilidade em oferecer e receber feedbacks;
  • Curiosidade por novos conhecimentos;
  • Gosto de transmitir conhecimento técnico e habilidades para trabalhar em equipe;
  • Bom poder de persuasão e síntese (boa comunicação).

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*Caso não consiga submeter seu currículo, por favor encaminhe seu CV para cv@aquare.la

Estágio em Front-end para Data Analytics

Buscamos um(a) Estagiário(a) Desenvolvedor(a) em Front-end para trabalhar junto a equipe de tecnologia, para auxiliar no desenvolvimento de sistemas de I.A focado no cliente final da Indústria 4.0.

Habilidades comportamentais:

  • Curiosidade por novos conhecimentos;
  • Autodidata;
  • Proatividade;
  • Bom poder de persuasão e síntese (boa comunicação);
  • Foco em resultado;
  • Habilidade em oferecer e receber feedbacks;
  • Resiliência para lidar com frustração.

Formação acadêmica:

Esteja cursando Sistemas de Informação, Ciências da Computação ou correlatos.

Saiba ou tem vontade de aprender:

  • Fazer integração de sistemas de análise de dados;
  • HTML5, Javascript, React, D3, CSS, Json, XML, CSV, programação assíncrona e microsserviços;
  • Avaliar e implementar ferramentas de visualização;
  • Criar modelos de visualização customizados e componentizados;
  • Fazer deploy das ferramentas em ambientes de produção e testes;
  • Fazer a documentação e testes dos sistemas desenvolvidos;
  • Aprender a desenvolver telas de sistemas de I.A focado no cliente final da Indústria 4.0;
  • Engenharia de software com UML;
  • Senso estético e conhecimentos em UX e UI.

Carga horária: 

6 horas.

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Preparado para mudar negócios com I.A?

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