O que é um stack tecnológico ?

O que é um stack tecnológico ?

À primeira vista, traduzindo literalmente o stack tecnológico é uma pilha de tecnologias, como se fosse uma tecnologia colocada em cima da outra. No entanto, o sentido real do termo significa representar o conjunto de sistemas necessários para executar um único aplicativo sem outro software adicional. 

Acima de tudo, um dos principais objetivos de um stack de tecnologia é melhorar a comunicação sobre como um aplicativo é construído. Além disso, o pacote escolhido de tecnologia pode conter: 

  • as linguagens de programação utilizadas;
  • estruturas e ferramentas que um desenvolvedor precisa para interagir com o aplicativo;
  • atributos e limitações de desempenho conhecidos;
  • levantamento de pontos fortes e fracos do aplicativo em geral. 

Via de regra, os stacks devem ter um propósito específico, por exemplo o stack da web 3.0 (que é a web 3.0?) é bastante diferente de um stack de análise de dados em linguagem estatística R. Ou seja, a construção de um stack deve sempre perguntar: Qual é o objetivo do negócio?  

De onde vem este termo? 

O termo é originário da comunidade de desenvolvimento de software e junto com ele também é bastante comum falarmos de desenvolvedor full-stack.

Um(a) desenvolvedor(a) full-stack é, por sua vez, o(a) profissional que sabe como trabalhar em todas as camadas de tecnologias de um aplicativo/aplicação 100% funcional. 

Por que o stack tecnológico é tão importante? 

Se por um lado o contador tem todas as transações da empresa registradas para o gerenciamento financeiro, por outro lado os desenvolvedores e líderes de projetos precisam das informações do time de desenvolvimento.

Os desenvolvedores não podem gerenciar seu trabalho de forma efetiva sem que ao menos que saibam o que está acontecendo, quais são os ativos de tecnologia disponíveis (sistemas, bancos de dados, linguagens de programação, protocolos de comunicação) e assim por diante. 

O stack tecnológico é tão importante quanto o levantamento do controle de estoque de uma empresa que comercializa produtos físicos. É no stack tecnológico que se concentram tanto a estratégia de negócio como os principais aprendizados (maturidade) de testes de sistemas pelos quais a empresa já passou. 

O stack tecnológico está para o time de desenvolvedores como os dicionários de dados analísticos estão para os analístas de dados. É um item de maturidade da governança da das organizações. 

Sem o conhecimento prévio do stack tecnológico, a gestão não se consegue fazer o planejamento de contratações, planos de mitigação de riscos, planos de aumento da capacidade de atendimentos e logicamente a estratégia sobre o uso dos dados na área de negócios.  

Os stack de tecnologia são particularmente úteis para contratar desenvolvedores, analistas e cientistas de dados.

“As empresas que tentam recrutar desenvolvedores geralmente incluem seu stack tecnológico nas descrições de cargos”. 

Por este motivo, os profissionais interessados em progredir em suas carreiras devem prestar atenção na estratégia de desenvolvimento pessoal de suas habilidades de modo alinhado com a demanda do mercado. 

Exemplo de stack tecnológico

A rede social profissional, Linkedin, por exemplo: é composto de uma combinação de estruturas e linguagens de programação e algoritmos de inteligência artificial que operacionalizam o sistema. Logo, aqui vão alguns exemplos de tecnologias usadas no stack deles: 

Stack Tecnológico – Linkedin para 300 milhões de acessos – Autor Philipp Weber (2015)

Existe stack tecnológico de analytics?

Sim, atualmente a área de analytics, machine learning, inteligência artificial são conhecidas pela utilização massiva de técnicas e tecnologias de sistemas de informação. Igualmente, as soluções analíticas demandam stacks bastante específicos para atender requisitos de negócio funcionais (o que o sistema deve fazer) e não-funcionais (como o sistema vai fazer – segurança, velocidade e etc), de cada aplicação.

Como a fundação de uma casa, a ordem na qual o stack é construído é importante e está diretamente ligado a maturidade dos times de TI e analytics, portanto recomendamos uma leitura deste artigo – Os 3 pilares da maturidade dos times de analytics.

Em mais de 10 anos de pesquisa em diferentes tipos de tecnologias, já passamos por diversas composições tecnológicas até chegarmos na conformação da atual plataforma Aquarela Vortx. Os principais resultados de stack para os clientes são: 

  • Redução do risco tecnológico (os aprendizados já estão incorporados no stack);
  • atualização tecnológica ;
  • velocidade da implantação e integração dos sistemas (go-live);
  • maturidade da manutenção dos sistemas em produção e; 
  • a qualidade das interfaces e fluxos no ambiente em produção já que o stack torna a manutenção do conhecimento dos técnicos mais eficiente. 

Conclusões e recomendações

Em conclusão, contamos um pouco da nossa visão sobre o conceito de stack de tecnológico, um tema tão importante para os negócios e para a saúde dos projetos de inovação tecnológica quanto o planejamento estratégico. Ainda, vale lembrar que assim como os negócios, os stacks estão sempre evoluindo.

O sucesso da definição de stacks de sucesso estão diretamente ligados à maturidade dos times de TI e analytics (Os 3 pilares da maturidade dos times de analytics).

Independentemente do setor, as decisões envolvidas na conformação do stack tecnológico são um fator de sucesso e fracasso em projetos de TI e analytics. Pois, interferem diretamente na operação e na estratégia do negócio.

Por fim, recomendamos a leitura deste outro artigo sobre a mitigação de tecnológico com apoio de empresas especializadas – Como escolher o melhor fornecedor de data analytics

Quem é a Aquarela Analytics?

A Aquarela Analytics é vencedora do Prêmio CNI de Inovação e referência nacional na aplicação de Inteligência Artificial na indústria e em grandes empresas. Por meio da plataforma Vortx e da metodologia DCIM (Download e-book gratuito), atende clientes importantes, como: Embraer (aeroespacial),  Auren (energia), Scania e Grupo Randon (automotivo), SolarBR Coca-Cola (alimentício), Hospital das Clínicas (saúde), NTS-Brasil (óleo e gás), Telefônica Vivo (Telecomunicações), dentre outros. Fique atento às novas publicações diárias da Aquarela Analytics no Linkedin e assinando a nossa Newsletter mensal!

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O que Sun Tzu ensina sobre Data Analytics Parte II

O que Sun Tzu ensina sobre Data Analytics Parte II

No post I, ver aqui, falamos sobre o quanto é importante o planejamento e se preparar para a nossa guerra contemporânea, que tem como objetivo a informação certa no menor prazo possível.

Nosso soldado data scientist  já tem consciência de ferramentas e possíveis estratégias para a batalha da análise de dados. Porém, o fato de ter apenas os métodos comprados e instalados na empresa nem sempre geram resultados, e por que isso acontece?

Disposição de Ferramentas

“7. Prever uma vitória que o homem comum pode prever não corresponde ao auge da habilidade.”

Sun Tzu falava da Disposição das Tropas, nós falamos da Disposição de Ferramentas. Descobrir o óbvio não agrega valor à empresa e é o principal ponto de atenção das equipes de analytics. A exceção a essa regra está nos casos onde análise tem o objetivo de testar um algoritmo ou abordagem e então saber se as ferramentas (metodologia + inteligência artificial) foram capazes de encontrar o que já se sabe e ir além.

Verificamos que a experiência dos analistas é um fator determinante no sucesso dos estudos de analytics. Isso se deve, principalmente, por prever erros estruturais nos fluxos de análise e a criatividade para desenvolver testes contra os algoritmos. Ainda, compará-los em diversas dimensões e eventualmente encontrar explicações esperadas de validação e no auge da habilidade, informações não previstas que geram oportunidades reais de melhoria.

Forças normais e extraordinárias

“5. Na batalha, valha-se da força normal para o combate e utilize a extraordinária para vencer.”

Existem forças normais que podemos usar para complementar as extraordinárias, é o exemplo das ferramentas livres e open source ou mesmo estratégias coerentes de indicadores (KPIs – Key Performance Indicators) já fazem uma diferença bastante grande no desempenho com impacto direto nos níveis de maturidade de analytics.

Agora dependendo do nível da competição, do timing e tamanho do mercado, utilizar ferramentas fechadas podem fazer a diferença do extraordinário, por isso, fique atendo a soluções fechadas disponibilizadas por APIs.

O preço da dúvida

“9. Na guerra, o perito age de maneira sutil e insubstancial, não deixa pistas; divinamente misterioso, é inaudível; torna-se, ele próprio, senhor do destino de seu inimigo.”

No mundo analytics, cases detalhados são raramente divulgados. Do que dá certo ou errado, cada um guarda para si, mais ou menos como no investimento em ações. Aparentemente, uma das formas mais plausíveis de se obter conhecimento real das tentativas e erros é pela incorporação e disseminação de processos de gestão do conhecimento e contratações estratégicas.   

Conclusão: Estratégias

“4. Na guerra, tanto a vantagem quanto o perigo são inerentes às manobras.”

Há uma expectativa bastante grande com relação a qualquer iniciativa de Data Analytics dentro das organizações e isto acontece independentemente do nível de maturidade de dados em que elas se encontram. O fato é que, para chegar a modelos preditivos realmente assertivos, o caminho é tortuoso e multidisciplinar. Por tanto, projetos com poucos recursos (horas de analistas, computadores parrudos, ferramentas de análise e capacitação) tendem a ter resultados coerentes com o investimento.  

Então é isso pessoal, espero que a analogia ajudou no entendimento e que gere valor no seu negócio. Um forte abraço de toda a equipe da Aquarela Advanced Analytics.

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*SUN TZU. A Arte Da Guerra – por uma estratégia perfeita. São Paulo: Madras Editora, 2003.

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Bem-vindos ao Blog da Aquarela

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O blog

Olá, pessoal

Como primeiro post em nosso Blog, gostaria de agradecer a todos, em nome da Aquarela Inovação Tecnológica do Brasil, pela visita a este espaço e também por estarem acompanhando nossa caminhada empreendedora e pioneira no Brasil.

Nosso objetivo como empresários, cientistas da informação e cidadãos, é trazer conteúdo de fácil entendimento, esclarecendo uma série de dúvidas com relação ao que oferecemos em nossos produtos e serviços. Acreditamos também, que nossas experiências podem contribuir significativamente com a comunidade no Brasil e no exterior, razão pela qual o material será igualmente disponibilizado em inglês.

Os principais temas abordados:

Governança

Soluções de negócio, gestão da informação, governança corporativa, metodologias de trabalho criativo. Também serão abordados outros subtemas de valor para quem busca melhorar o seu negócio ou aprimorar seu conhecimento em gestão inovadora.

Tecnologia

Materializando as teorias abordadas em governança e na indústria apresentamos um conjunto de tecnologias e técnicas que vão desde a infraestrutura da informação até linguagens de programação funcional, passando por aprendizado de máquina e visualização de dados. Neste universo, apresentaremos soluções que encontramos para determinados problemas, tutoriais sobre tecnologias da Web 3.0, inteligência artificial e outras inovações.

Finalizando, o conhecimento criado e desenvolvido aqui neste espaço será sempre classificado por tags e categorias, fiquem à vontade para desfrutar do conteúdo, interagir pelos comentários e  outros canais.

Obrigado por sua companhia nessa jornada rumo à uma nova internet!

Saudações.

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