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Quantos perfis existem em ciência de dados?

Introdução

No artigo de hoje, vamos falar sobre os diferentes tipos de perfis profissionais na área de dados. Algo, sem dúvida, importante para quem está pensando em progredir na carreira ou até mesmo mudar completamente de ramo.

Neste audio nosso CEO – Marcos Santos – conta um pouco mais da visão da Aquarela sobre a natureza do trabalho com dados para solução de problemas negócio complexos, e os tipos de perfis profissionais para essas atividades.

Audio

Transcrição do audio

Bom, vou falar um pouco de como fazemos aqui na Aquarela.

Existem nove perfis de profissionais, na verdade são dez, entrou um décimo agora.

Entre eles estão cientistas de dados (…) estes são os caras que tem que entender um pouco de tudo. Eles são cientistas que fazem experimentos rápidos, mas não tem (muito) compromisso com produto.

temos engenheiro de Machine Learning, para nós esse cara sim vai pegar o modelo e transforma-lo em uma coisa mais de longa data. Ele vai produtizar.

Você tem uma outra figura aí que é o engenheiro de dados, um cara que é especialista e pegar dados de um lado para o outro.

A gente tem uns caras novos que nós mesmos criamos, um deles é o Data UI UX Designer. Ele é o cara que pensa em interfaces para soluções de inteligência artificial. Uma mistura de UI UX com o cientista de dados. É um “bicho” que a gente criou em casa.
“risos ao fundo”
É sério! Porque, no final do dia, aquela coisa complexa tem que virar uma coisa super simples do outro lado. Então, a gente precisa de um cara assim (que entenda de interface).

Temos também outros que são tradicionais da vida (front-end, back-end e etc) (…) No final você cria algo pela necessidade, aqui agente viu a necessidade dessas distinções e está trabalhando assim, com certeza ainda não parou nisso.

Em algum momento surgirão novos papéis, (isso) é uma coisa bem viva!

Quem é a Aquarela Analytics?

A Aquarela Analytics é vencedora do Prêmio CNI de Inovação e referência nacional na aplicação de Inteligência Artificial corporativa na indústria e em grandes empresas. Por meio da plataforma Vorteris, da metodologia DCM e o Canvas Analítico (Download e-book gratuito), atende clientes importantes, como: Embraer (aeroespacial), Scania, Mercedes-Benz, Grupo Randon (automotivo), SolarBR Coca-Cola (varejo alimentício), Hospital das Clínicas (saúde), NTS-Brasil (óleo e gás), Auren, SPIC Brasil (energia), Telefônica Vivo (telecomunicações), dentre outros.

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