Internet Tátil

Internet Tátil

Como sentir texturas através da internet? A Internet Tátil é a resposta. 

O conceito da Internet Tátil é o próximo passo no avanço das comunicações e na forma como interagimos com a web em direção ao metaverso. Ela tem um grande potencial de impactar em diversos setores, como: varejo online, e-commerce, automação, logística, saúde, educação, trânsito, entre outros. 

Neste artigo, explicamos os principais conceitos relacionados à internet tátil.

O que é a Internet Tátil? 

Pesquisas na área de redes estão abrindo caminho a uma nova geração de Internet, chamada de “Internet Tátil” ou em inglês “tactile internet”, capaz de revolucionar alguns setores ao transmitir sensações por meio da rede, com o auxílio de dispositivos táteis, como luvas tácteis

A internet tátil deriva da tendência de evolução e natural do conceito da Internet das Coisas (Internet of Things, IoT). Ela permite a conexão de variados dispositivos à Internet, promovendo assim a ampliação de suas possibilidades de uso tanto para sistemas de realidade virtual (VR) quanto de realidade aumentada (qual a diferença entre entre realidade virtual e aumentada?). 

Para que a internet tátil funcione é necessário um conjunto de tecnologias (stack tecnológico) desenhadas para transmitir a sensação tátil (o tato) por meio da internet. Isso mesmo, com ela se torna possível sentir texturas de forma remota. Em outras palavras:

A Internet Tátil permite a troca de mensagens com dados táteis entre dispositivos físicos (computadores, celulares e tablets) por meio do uso de luvas e sensores táteis vestíveis. 

A partir dessa tecnologia, surgem diversas possibilidades interessantes, tais como: poder sentir a textura, o peso ou o formato de um objeto virtual em um ambiente virtual. 

Para que a experiência de cenários de controle remoto através de dispositivos vestíveis sejam o mais próximo possível da realidade, a internet tátil deve utilizar redes de baixa latência (muito rápidas) em linha com as evoluções das telecomunicações e as vias 5G.  

O que são os dados táteis?

Dados táteis representam a codificação de sensações táteis de um objeto virtual, aquelas que conseguimos sentir com a ponta dos dedos, como: 

  • Textura (rugosidade);
  • Umidade;
  • Peso;
  • Espessura.

Figura 1 – Associação entre sensações táteis, vibrações e faixas de frequência. 

Na imagem abaixo, está o modelo digital de uma sensação de rugosidade grossa. Isso significa que o processo de captura das sensações se assemelha ao processo de capturas de sons analógicos dos microfones e são então digitalizados.

Em outras palavras, com esta tecnologia será possível ver um objeto na tela do computador e sentir sua textura usando uma luva tátil. 

Modo de funcionamento da Internet Tátil

No sistema de internet tátil, devem existir no mínimo três entidades: 

  • Dispositivo de captura (Sensor) capaz de interpretar as texturas do objeto real (utilizado poucas vezes);
  • Um dispositivo principal que pode ser uma luva composta de sensores táteis que reproduzem os sinais capturados de determinado objetivo
  • Uma rede de comunicação que transmite os sinais táteis (gerados em tempo real ou armazenados em uma base de dados) para um dispositivo secundário (computador ou dispositivo móvel).

Imagine, por exemplo, os dados táteis de uma blusa (textura e peso).

Em um cenário de e-commerce, os dados já capturados de cada produto podem estar armazenados em uma base de dados e serem transmitidos pela rede de comunicação para uma luva tátil para que o cliente decida se quer comprar a blusa. Os dados podem ser tratados de forma similar às fotos dos produtos. 

Um outro cenário possível é a transmissão em tempo real de uma luva tátil para outra luva tátil (com sensores de captura) por meio da rede de alta velocidade. Em outras palavras, seria um cenário de videoconferência transmitindo dados táteis. 

Na figura abaixo está um desenho de um usuário utilizando uma luva tátil e a integração do dispositivo com a internet e o computador pessoal. Podemos imaginar uma luva com acesso direto à internet móvel (4G, 5G, Wi-Fi), enviando os dados pela internet. 

internet tátil

Barreiras para implementação

Em nossos estudos, verificamos que este é um campo relativamente novo de pesquisa e por esse motivo há diversas complexidades a serem resolvidas. 

A internet tátil é intrinsecamente dependente de dispositivos com baixa latência, alta taxa de resposta e dispositivos palpáveis, que transmitem sensações. Nos artigos estudados, os maiores esforços estão em diminuir o tempo de latência que, para ter uma sensação real de toque, deve ficar entre 1 ms até 10 ms

Alguns trabalhos da literatura mostraram que 30% do tempo de resposta (ou latência) é gasto com o dispositivo principal e secundário, porque eles precisam calcular várias operações complexas como os cálculos de cinemática direta e inversa, funções trigonométricas, algoritmos de controle de malha fechada e outros. O restante do tempo de resposta (70%) é gasto na rede de comunicação, ou seja, para 40ms da latência 28ms é para o sistema de comunicação. 

Impactos e Aplicações reais

É esperado que a internet tátil introduza diversas aplicações que irão enriquecer aquelas que já existem hoje. De acordo com o IEEE, tais características disruptivas desta nova tecnologia demonstram potencial para pesquisa e utilidade prática para um amplo espectro de áreas, como e-commerce, automação, logística, saúde, trânsito e outras.

Em outro artigo,  os autores discutem o papel da Internet tátil para vários sistemas industriais e identificam os principais casos de uso com os respectivos requisitos de conectividade. Eles analisam o papel da inteligência artificial e das plataformas de computação de ponta na superação das imperfeições dos ambientes sem fio.

De acordo com as citações mais influentes na área (link dos artigos 1 e 2) a inclusão de algoritmos de aprendizado de máquina em determinados cenários, como a identificação de um objeto a partir de suas características, o potencial desta tecnologia se mostra elevado .

Saúde

Um exemplo valioso para sociedade é a operação de médicos e profissionais da saúde a distância, conforme apresentado nos artigos A Comprehensive Survey of the Tactile Internet: State-of-the-Art and Research Directions e Challenges in Haptic Communications Over the Tactile Internet

Cirurgias remotas podem ser realizadas a partir de locais distantes, reduzindo o risco de pacientes que não podem se locomover. Cenários de urgência também são beneficiados, como quando um paciente necessita de um especialista que se encontra em outro hospital (Open Air).

No âmbito de tratamento de fobias, a exposição do paciente ao estímulo temido se mostra eficaz. Entretanto, esta é uma técnica de confronto que apresenta 45% de desistência. Em um ambiente virtual que pode ser controlado em níveis de intensidade gradativos e com a possibilidade de alternância entre estímulos visuais, auditivos e táteis, enxerga-se um menor risco para o paciente. Tais sessões também poderão ser executadas de quaisquer localizações devido à característica remota da internet tátil.

Comércio Eletrônico

Outro setor que será muito afetado é o de compras online. Além da apresentação visual a internet tátil irá proporcionar também a sensação de toque, textura, rugosidade e etc. 

A figura abaixo mostra um site de vendas online de roupas. Além das informações que já estamos acostumados a encontrar, como tipo da roupa, cor, tamanho e uma imagem representativa, com a internet tátil teremos a possibilidade de sentir a textura da roupa clicando em um botão que irá enviar esses dados para o dispositivo tátil que os clientes terão em casa.

Figura 2 – Site de comércio eletrônico de roupas. Além das informações convencionais (tamanho, preço, cor, imagem), o site irá disponibilizar dados táteis que representam a textura da roupa.

Educação

Muitos setores serão afetados e até remodelados pela internet tátil. Na educação, por exemplo, as tarefas de treinamentos poderão ser mais eficientes e menos custosas. Com uma melhor utilização de recursos, o aprendiz poderá utilizar-se desse novo meio de treinamento para adquirir experiência, evitando assim riscos desnecessários. Este novo tipo de treinamento será capaz de reproduzir o movimento de mãos do professor que está guiando para ensinar pintura e caligrafia, por exemplo [10]

Papel da IA no universo da Internet Tátil

A Inteligência Artificial é um dos principais pilares não apenas da internet tátil, mas de praticamente todas as tratativas ligadas à transformação digital e à indústria 4.0. A IA tem sido uma ferramenta chave para criar informações faltantes de datasets (o que são datasets?), detecção de outliers (o que são outliers?), previsão de demandas e comportamentos, simulações computacionais e até recentemente no controle de operações de alta complexidade de reatores de fusão nuclear.

Especificamente, para a questão da transmissão do tato a IA pode executar um papel importante em casos de falha de comunicação, já que dependendo da localização geográfica dos dispositivos, a latência de rede ainda trará uma sensação de atraso na recepção dos sinais táteis, algo indesejável nesse contexto. Por isso, segundo a IEEE, quando houver um atraso ou uma perda de sinal, o sistema fará uma predição para preencher esta lacuna e garantir que o usuário tenha a sensação tátil esperada. 

Mesmo em situações em que não há falha de comunicação, a IA desempenhará um papel fundamental na predição dos movimentos dos usuários (o que são análises preditivas?). Usando IA, será possível prever os próximos movimentos dos usuários (gestos com as mãos, por exemplo) e enviar esses sinais antes que eles aconteçam, garantindo assim a sincronia de comunicação e sensação tátil que temos no mundo físico.

Internet Tátil – Conclusão e Recomendações

Neste artigo, descrevemos o conceito da internet tátil e dados táteis com um roteiro para o futuro, investigando o papel da Internet tátil em sistemas industriais e comerciais da próxima geração na área da saúde, educação e comércio eletrônico, com algumas direções e desafios para pesquisas futuras. 

Como ponto central, o desenvolvimento desta inovação tecnológica se torna possível graças aos recentes avanços nas áreas de redes de computadores (tecnologias 4G e 5G), hardware (desenvolvimento de micro sensores e micromotores),  software para plataformas web (linguagens de programação, nuvens computacionais, armazenamento e processamento de grandes volumes de dados) e segurança computacional.

Espera-se que toda a sociedade se beneficie da internet tátil. Acreditamos que as escolas poderão utilizar esta tecnologia para abrandar seus métodos de ensino, ao passo que os hospitais e centros de saúde conseguirão ampliar seu atendimento com exames e diagnósticos mais precisos e feitos a distância. 

No campo de vendas e entretenimento, vislumbra-se a concretização do metaverso como uma nova forma de interação entre as pessoas e um uso intensivo de algoritmos de inteligência artificial para a otimização da comunicação e aperfeiçoamento de cada experiência, seja ela totalmente virtual ou de realidade aumentada. 

Gostaria de se aprofundar mais sobre Internet Tátil? 

Aqui separamos mais alguns links da nossa pesquisa como material extra. 

L2 – 01 – ComNets 3 – Tactile Internet – YouTube

L2 – 01 – ComNets 2 – Tactile Internet – YouTube

https://g1.globo.com/economia/tecnologia/video/facebook-demonstra-prototipo-de-luva-tatil-com-foco-no-metaverso-10046242.ghtml

Ainda, caso tenha interesse em participar do grupo de estudo, confira o link do Lapesd (Laboratório de Pesquisa em Sistemas Distribuídos – UFSC) . 

Gostou do artigo? Então deixe o seu comentário.

Referências

[1] Junior, J.C.V.S.; Torquato, M.F.; Noronha, D.H.; Silva, S.N.; Fernandes, M.A.C. Proposal of the Tactile Glove Device. Sensors 2019, 19, 5029. https://doi.org/10.3390/s19225029

[2] Junior, J. C. V. S., Torquato, M. F., Mahmoodi, T., Dohler, M., and Fernandes, M. A. C., Reconfigurable Computing Applied to Latency Reduction for the Tactile Internet, 2020.

[3] Ahmed Slalmi, Hasna Chaibi, Abdellah Chehri, Rachid Saadane, Gwanggil Jeon, Nadir Hakem. On the Ultra-Reliable and Low-Latency Communications for Tactile Internet in 5G Era. Procedia Computer Science, Volume 176, 2020, Pages 3853-3862, ISSN 1877-0509.

[4] A. Aijaz and M. Sooriyabandara, “The Tactile Internet for Industries: A Review” in Proceedings of the IEEE, vol. 107, no. 2, pp. 414-435, Feb. 2019, doi: 10.1109/JPROC.2018.2878265.

[5] N. Promwongsa et al., “A Comprehensive Survey of the Tactile Internet: State-of-the-art and Research Directions,” in IEEE Communications Surveys & Tutorials, doi: 10.1109/COMST.2020.3025995.

[6] M Dohler, G Fettweis, “The Tactile Internet – IoT, 5G and Cloud on Steroids,” Telefonica Guest Blog Post, 30 October 2014, >100k views; http://bit.ly/1BpOG3H.

[7] Aijaz, M. Dohler, A. H. Aghvami, V. Friderikos, and M. Frodigh. Realizing the tactile internet: Haptic communications over next generation 5g cellular networks. IEEE Wireless Communications, PP(99):2–9, October 2016

[8] D. Van Den Berg et al., “Challenges in Haptic Communications Over the Tactile Internet,” in IEEE Access, vol. 5, pp. 23502-23518, 2017, doi: 10.1109/ACCESS.2017.2764181.

[9] S. K. Sharma, I. Woungang, A. Anpalagan and S. Chatzinotas, “Toward Tactile Internet in Beyond 5G Era: Recent Advances, Current Issues, and Future Directions,” in IEEE Access, vol. 8, pp. 56948-56991, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.2980369.

[10] M. Aazam, K. A. Harras and S. Zeadally, “Fog Computing for 5G Tactile Industrial Internet of Things: QoE-Aware Resource Allocation Model”, IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 15, 2019.

[11] Alves, Pedro V. A., Plataforma de teste em tempo real para internet Tátil, em LOCAL DO TCC DO PEDRO, Agosto 2021

Quem é a Aquarela Analytics?

A Aquarela Analytics é pioneira e referência nacional na aplicação de Inteligência Artificial na indústria e em grandes empresas. Por meio da plataforma Vortx e da metodolgia DCIM (Download e-book gratuito), atende clientes importantes, como: Embraer (aeroespacial), Scania e Grupo Randon (automotivo), SolarBR Coca-Cola (alimentício), Hospital das Clínicas (saúde), NTS-Brasil (óleo e gás), Votorantim (energia), dentre outros. Fique atento às novas publicações diárias da Aquarela Analytics no Linkedin e assinando a nossa Newsletter mensal! 

Autores

Setor automotivo: características e oportunidades com IA

Setor automotivo: características e oportunidades com IA

O setor automotivo ou automobilístico é um dos principais setores da economia mundial que está em processo de profunda transformação devido ao processo de eletrificação, digitalização e a introdução dos conceitos de indústria 4.0 e Web 3.0. A partir disso, levantamos um panorama dessa área e oportunidades desse novo cenário para profissionais de planejamento de médias e grandes empresas brasileiras. Confira no artigo.

A dinâmica do setor automotivo

O setor automotivo é de grande importância para a economia do Brasil e do mundo. Ele se encontra em um cenário de recuperação em relação aos impactos da pandemia do Coronavírus, que gerou reduções de até 40% no faturamento do setor em 2020.

No contexto global ou mesmo brasileiro, o setor automotivo é composto por uma cadeia de valor bastante complexa, com uma grande quantidade de empresas em diferentes etapas, que vão desde a concepção de novos produtos até o consumidor final.

A visão dos gestores das grandes empresas do setor apontam para uma intensa eletrificação da frota. Esse processo já foi iniciado na Europa e na América do Norte. No Brasil, espera-se que essa onda transformadora chegue com a mesma intensidade, mas em um prazo de até 10 ou 15 anos.

Junto à eletrificação da frota está a transformação da indústria, que caminha para a sua quarta geração, conforme a imagem abaixo.

As gerações da indústria

Como vemos, o novo cenário demandará um planejamento estratégico que dê suporte à interação das máquinas físicas com o conhecimento coletivo gerenciado por sistemas de informação inteligentes, conectados via dispositivos de Internet das Coisas (IOT), em redes de alta velocidade e disponibilidade 5G.  

Contexto brasileiro

Segundo IBGE, a frota automotiva do Brasil já ultrapassou a barreira dos 100 milhões. Isso mostra uma clara tendência de crescimento no tamanho total da frota brasileira e também da população. Essa frota inclui automóveis (58 milhões), caminhões (2.8 milhões), motos (23 milhões) e várias outras categorias. Abaixo, segue uma visualização proporcionalizada do mercado. 

Na sequência, fizemos um comparativo do crescimento populacional brasileiro em relação ao crescimento da frota. Nesta análise, utilizamos a escala logarítmica para evidenciar o descompasso do crescimento entre a população, que segue em uma tendência linear, e a frota, a qual experimenta alguma exponencialização. 

Frota total do Brasil 2006-2020 (Fonte IBGE).

Entre os anos 2010 e 2015, houve um crescimento exponencial de novos veículos. De 2015 em diante, o crescimento ainda é positivo, entretanto mais moderado. Hoje temos um cenário com veículos mais velhos devido à diminuição do incremento de novos veículos. Isso foi causado tanto por efeitos do dólar valorizado e juros altos como também pela escassez de semicondutores

Além desses pontos, é possível também delinear a complexidade (explosão combinatória) que existe na operação das empresas do setor automotivo e autopeças. Abaixo, apresentamos afirmações consideradas chave na descrição do cenário atual, e que posteriormente podem ser validadas ou refutadas por análise técnica de dados.

DesafioSoluções na Indústria 4.0
Empresas com operações comerciais de abrangência nacional com grande número de representantes comerciais utilizando diferentes políticas tanto no comércio tradicional como nos sistemas de e-commerce; A envergadura das operações geram departamentalizações que, por sua vez, tendem a gerar silos de informação com indicadores não integrados, compartilhados ou até duplicados e/ou incoerentes com uso intensivo de planilhas Excel; Na indústria 4.0, os projetos analíticos de sucesso são, em grande parte, resultado de atividades geridas por métodos ágeis altamente colaborativos, que podem ser acelerados com a contratação de empresas especialistas em dados (Ler artigo).
Grandes operações necessitam inicialmente de processos de Dicionarização de dados (ler artigo) capazes de democratizar o entendimento (a harmonização) das informações em todos os níveis de decisão. Isso permite então a execução de projetos de integrações de sistemas transacionais e analíticos (ler artigo) de forma coerente e em parceria com os especialistas da área de tecnologia da Informação
A demora e a complexidade na precificação impactam negativamente no fechamento de negócios. Isso ocorre devido às operações com grande quantidade de itens (SKUs ou part numbers), com diversas categorias de produtos definidas internamente e que podem variar de produtos com alto e baixo desgaste, valor, margem e frequência de compra; As atividades de precificação, desde a mais estática e simples até a precificação dinâmica inteligente, estão intimamente ligadas ao nível de maturidade de dados que evolui em paralelo aos novos métodos de sistema e ao stack tecnológico, como apresentado no caso da precificação do metrô de Londres, apresentada neste artigo.
Forte influência de aspectos regionais (economia/clima/cadeia produtiva) nas demandas de peças;Os aspectos regionais podem ser melhor abordados com o uso de dados e inteligência artificial para prever cenários e fazer recomendações de produtos de forma cada vez mais personalizada e assertiva. Abaixo, estes dois artigos apresentam com detalhes o processo de desenho da previsão de demanda com analytics: 
O desafio da previsão de demanda na visão da Aquarela – Parte 1 (link).
O desafio da previsão de demanda na visão da Aquarela Analytics – Parte 2 (link)
Alto custo de pessoal e tempo na concepção de novos produtos e peças. O uso de algoritmos e metodologias de simulação inovadores com base em dados pode ajudar a reduzir os tempos e a qualidade da concepção de novos produtos. Leia o artigo.
O baixo grau de exploração de SKUs por unidade de negócio impacta negativamente no volume de vendas;A exploração profunda do histórico dos Skus está bastante ligada ao nível de maturidade analítico e de governança de dados da organização (ler artigo) e à disponibilidade de talentos treinados tanto do ponto de vista de negócio como também de tecnologias robustas de análise, capazes de cruzar combinações de produtos e dados de mercado em grande escala. 
Faltam dados e visão de mercado para a criação de visualizações de market share para cada categoria de produtos para cada região. Mais dados de mercado e estratégia de analytics podem acelerar e melhorar a definição da persona de vendas e consequentemente a identificação dos canais ótimos e prioritários de ação comercial para conquista de novos clientes. Times de analytics internos ou externos têm um papel fundamental na definição da estratégia da análise, agrupamento das informações internas e externas até chegar aos indicadores de market share regionalizados de forma acurada. Já publicamos um Business Case no setor de aftermarketing (peças de reposição), que está disponível em link



Dificuldade de formação de times analíticos de alto desempenho com perfis complementares que cobrem desde a área técnica de sistemas até a área de negócio. As empresas de inteligência artificial e IOT focadas na indústria podem servir de apoio em cenários de transformações rápidas, pois possuem times já formados e metodologias consistentes de testes. Leia também: Como escolher o melhor fornecedor de Data Analytics e Inteligência Artificial?

Setor automotivo: características e oportunidades com IA – Conclusões

Neste artigo, apresentamos as evoluções da indústria na história, a qual aponta para um futuro com maior automação de processos.

O setor automobilístico é grande. Isso gera dificuldades para a gestão, que necessita de apoio de sistemas especialistas em dados, principalmente com a previsão de crescimento contínuo da frota. 

A fragmentação da produção e a distribuição das peças geram complexidades nos processos da cadeia de valor como um todo. Entretanto, elas podem ser otimizadas com o uso de ferramentas e estratégias de dados que envolvam desde novas políticas de governança da informação até sistemas inteligentes de recomendação de preço.

Todas as empresas e todos os setores serão transformados por uma grande transição nunca vista antes. Ela estará voltada para a redução de emissão de carbono e para a digitalização do fluxo de informação. Em ambos os cenários, a indústria automotiva precisa encontrar os líderes que irão estar à frente dessa mudança! 

Quem é a Aquarela Analytics?

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5 desafios reais de dados no setor de alimentos

5 desafios reais de dados no setor de alimentos

O setor de alimentos e a segurança alimentar são uma preocupação global e o Brasil é um dos principais responsáveis pela demanda mundial de alimentos (Estadão). Nesse sentido, quais os principais desafios relacionados à gestão de dados para a otimização da eficiência operacional do Brasil no setor alimentício/agronegócio que hoje representa 21% do PIB do Brasil?

Este artigo aborda o tema com o viés da experiência da Aquarela em projetos de Advanced Analytics e de Inteligência Artificial realizados em grandes operações no Brasil.  O risco da falta de informações é tão relevante como o seu excesso e a falta de análise, podendo impactar a eficiência da cadeia logística do setor como um todo. 

Abaixo, elaboramos alguns destes principais riscos. 

Caracterização do setor de alimentos

O setor de alimentos é bastante variado devido à grande extensão da cadeia produtiva, que vai desde os insumos agrícolas, a industrialização, logística do transporte até a comercialização nos mercados consumidores e por fim o consumidor final. 

Como características fundamentais, o setor de alimentos está diretamente ligado a fatores que podem ter grande variabilidade e pouco controle, tais como: 

  • Clima (temperatura, volume de água, luminosidade e outros);
  • Fatores econômicos, como flutuações de moeda;
  • Infraestrutura;
  • Demanda do mercado interno/externo.

Além desses fatores, abaixo elencamos alguns relacionados à gestão dos dados. Também mostramos como eles, se bem organizados, podem ajudar a mitigar os efeitos das variáveis não controláveis da cadeia de suprimentos de alimentos.

01 – Incompletude das informações

A cadeia de suprimentos é bastante grande. Isso torna os dados complexos e de difícil interpretação devido às diferentes fases de cada processo, cultura e região. Além disso, faz com que muitas decisões importantes de planejamento ocorram com bastante limitação informacional e alto risco. Em outras palavras, as decisões são tomadas sem uma visão do cenário completo da cadeia, seguindo, em grande parte, a intuição dos gestores. 

A falta de informação de qualidade é um grande risco. Se hoje faltam dados, imaginem como era o cenário há 10 ou 20 anos. 

Nos últimos anos, o campo, a indústria e o varejo têm mostrado grandes avanços em seus processos de informatização com diversas soluções de rastreabilidade. Com a evolução das tecnologias da indústria 4.0 (IOT e o 5G) nos próximos anos, é provável que o mercado de alimentos, desde o setor agrícola e industrial até o comercial, detenham informações mais completas para tomada de decisão do que as que estão estão disponíveis hoje. 

02 – Dados de várias fontes

Se os dados estão se tornando cada vez mais presentes com o desenvolvimento da informatização e comunicação, então o próximo problema é tentar analisar dados em fontes múltiplas e desconexas. 

Diferentes dados são frequentemente armazenados em diferentes sistemas, levando assim a análises incompletas ou imprecisas. Combinar dados manualmente para formar dataset (o que são datasets?) de análise é um trabalho bastante pesado e demorado e pode limitar as percepções da realidade das operações. 

O que se busca é a construção de Data Lakes aderentes ao tipo de gestão para democratizar o acesso aos dados por profissionais do mercado, otimizando desse modo suas atividades com soluções de analytics cada vez mais poderosas. Isso não apenas libera tempo gasto no acesso a fontes múltiplas, como também permite comparações cruzadas e garante que os dados sejam completos.

03 – Dados de baixa qualidade

Ter dados incorretos pode ser tão ou mais prejudicial do que não tê-los. Nada é mais prejudicial à análise de dados do que dados imprecisos, principalmente se a ideia é utilizar as práticas de ciência de dados e machine learning. Sem uma boa entrada, a saída não será confiável. 

Uma das principais causas de dados imprecisos são os erros manuais cometidos durante a entrada de dados, principalmente quando são informações coletadas de maneira manual. Outro problema são os dados assimétricos: quando as informações de um sistema não refletem as alterações feitas em outro sistema e assim o deixa desatualizado.

Os projetos de planejamento estratégico de analytics buscam mitigar e/ou eliminar esses problemas. Isso acontece a partir de processos sistemáticos de dicionarização de dados, levantamento de processos, funções, assim por diante. Abaixo, deixamos alguns artigos relacionados:

04 – Falta de talentos em dados

Algumas organizações e empresas, de um modo geral, não conseguem atingir melhores índices de eficiência nas operações, pois sofrem com a falta de talento na área de análise de dados. Em outras palavras, mesmo que a empresa detenha tecnologias e dados coerentes, ainda sim a mão de obra para executar as análises e os planos de ações conta muito no final do dia. 

Esse desafio pode ser mitigado de três maneiras: 

  • Desenvolver um stack tecnológico analítico sempre atualizado e aderente ao negócio e com materiais de capacitação atualizados.
  • Adicionar as competências analíticas no processo de contratação. Além disso, investir na capacitação constante da equipe sobre as novas tecnologias de dados relacionadas ao stack tecnológico da operação. 
  • Utilizar a terceirização de analytics para aceleração do processo. Neste artigo, por exemplo, elencamos os principais aspectos a serem considerados para definir a escolha de um bom fornecedor. 

05 – Personalização de valores e as características de produto no setor de alimentos

Embora, segundo a Embrapa, cerca de 75% de todo setor alimentício mundial esteja baseado em apenas 12 tipos de plantas e 5 tipos de animais, são milhares de produtos diferentes, comercializados de múltiplas maneiras, preços e prazos no mercado consumidor final.

Apenas como exemplo, na área de proteína animal, o processo de comercialização da carne de gado exige investimentos, infraestrutura, prazos e processos bastante diferentes do que seria para a produção da carne suína ou mesmo a de frango. 

Já que os processos são diferentes, os dados gerados pela cadeia de produção também se tornam distintos, exigindo personalizações nos sistemas de informação e bancos de dados. Como consequência, há alterações em modelos de:

A recomendação é a parametrização dos sistemas com base em classificações mais comuns no mercado e foco nos produtos mais importantes do ponto de vista estratégico (margem de contribuição, volume ou preço de vendas). 

5 desafios reais de dados no setor de alimentos – Considerações finais

Neste artigo, fizemos um apanhado de alguns pontos relevantes sobre os desafios reais de dados na área de alimentos, setor que o Brasil desponta como um dos principais atores globais. 

Trata-se de uma área complexa com diversos fatores de risco e grandes oportunidades de otimização com o uso cada vez mais intensivo de dados. Anteriormente, escrevemos um artigo relacionado às estratégias de dados para a comercialização de energia e que em partes tem os mesmos desafios ligados à tomada de decisão no setor alimentício. 

Nós, na Aquarela Analytics, trabalhamos constantemente com estes desafios de tornar o complexo algo simples e com mitigação de riscos. Por isso, se ficar com dúvidas, entre em contato conosco! 

Quem é a Aquarela Analytics?

A Aquarela Analytics é pioneira e referência nacional na aplicação de Inteligência Artificial na indústria e em grandes empresas. Por meio da plataforma Vortx e da metodolgia DCIM (Download e-book gratuito), atende clientes importantes, como: Embraer (aeroespacial), Scania e Grupo Randon (automotivo), SolarBR Coca-Cola (alimentício), Hospital das Clínicas (saúde), NTS-Brasil (óleo e gás), Votorantim (energia), dentre outros. Fique atento às novas publicações diárias da Aquarela Analytics no Linkedin e assinando a nossa Newsletter mensal! 

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Inovação: a solução Smart Vac na Mercopar 2021

Inovação: a solução Smart Vac na Mercopar 2021

O que é a Mercopar e qual seu papel para a indústria do Brasil?

A Mercopar é um espaço de geração de negócios, disseminação de conhecimento sobre tendências da indústria e estímulo à economia. Ela é a maior feira de inovação e negócios da América Latina com foco na geração de conexões e negócios entre expositores e potenciais clientes. 

A Feira aproxima empresas nacionais e internacionais, conectando pequenos, médios e grandes negócios da indústria, nos segmentos metalmecânico, tecnologia da informação, energia e meio ambiente, borracha, automação industrial, plástico, eletroeletrônico, movimentação e armazenagem e Startups.

Em 2020, o evento bateu recorde com R$128 milhões em negócios gerados para os segmentos metal mecânico, tecnologia da informação, energia e meio ambiente, borracha, automação industrial, plástico, eletroeletrônico, movimentação e armazenamento e Iniciantes.

A 30ª edição do evento de inovação

Realizada de 5 a 7 de outubro, no Centro de Feiras e Eventos Festa da Uva, em Caxias do Sul – RS, a  30ª Mercopar cumpriu o objetivo de ser um vetor para a retomada da atividade industrial no Brasil. Promovida pelo Serviço de Apoio às Micro e Pequenas Empresas no Rio Grande do Sul – Sebrae RS e pela Federação das Indústrias do Estado do Rio Grande do Sul – FIERGS, a feira superou as expectativas e registrou, até o momento, R$ 224 milhões em negócios gerados, um crescimento de 75% em relação ao ano anterior.

A edição que marcou os 30 anos da maior feira de inovação e negócios da América Latina contou com os patrocínios das empresas Randon, Sicredi Pioneira, Instituto Hélice, Portos RS e SIMECS. Ela reuniu 347 expositores dos segmentos metalmecânico, tecnologia da informação, energia e meio ambiente, borracha, automação industrial, plástico, eletroeletrônico, movimentação e armazenagem, sendo 44 deles startups. Além de empresas gaúchas, estiveram presentes outras do DF, ES, GO, MG, PR, RJ, SC e SP. 

A Mercopar teve, em uma área de 20 mil m², um total de 13.952 visitantes presenciais, respeitando o teto de ocupação de 2.500 pessoas simultaneamente, por faixa de horário (máximo de 15.000 para todo o período da Feira), imposto pelo protocolo de segurança sanitária, e mais 6.125 acessos em sua plataforma online. Ela é, sem dúvida, um dos principais eventos industriais do país, pois é fundamental para que as inovações de processo e produtos cheguem até a realidade dos diversos setores industriais que compõem a economia brasileira. 

A percepção da Aquarela Analytics sobre a Mercopar

Nos dias 5, 6 e 7 de outubro de 2021, participamos da 30ª edição da Mercopar, na cidade de Caxias do Sul – RS. A participação da Aquarela segue as tendências de mercado com a  IA aplicada para a indústria e mais especificamente relacionada à importância da manutenção planejada com apoio de dispositivos de IOT e Inteligência Artificial.

Marcos Coimbra, Gestor de Negócios na Aquarela Analytics.

Além de uma intensa troca de informações e experiências com diversos visitantes e expositores, tivemos a oportunidade de mostrar na prática o funcionamento de nossa solução construída em parceria com o Grupo São Carlos, o SMART VAC. Na feira, foram demonstrados na prática o funcionamento da solução, a qual é capaz de predizer falhas em equipamentos HVAC. 

Em nosso primeiro dia de evento, realizamos os preparativos e trocamos informações com o nosso parceiro, Grupo São Carlos. Depois de mapearmos as empresas de nosso interesse, iniciamos as visitas aos stands. As empresas foram receptivas conosco, permitindo que nos apresentássemos e compartilhássemos experiências. 

Na feira, estavam presentes empresas que atendem toda a cadeia de valor da Indústria. 

Um fato curioso é que, durante o evento, percebemos que muitas empresas de médio porte ainda não estão usando inteligência artificial em suas operações, o que nos trouxe uma excelente oportunidade de negócios.

Leia também: Deadline 2024: Why you only have 3 years left to adopt AI

Inovação – a solução Smart VAC

A solução Smart Vac da Aquarela simplifica todo um processo de análise sobre a saúde do equipamento de refrigeração de forma preditiva, integrada e automatizada. Em outras palavras, se esta análise fosse realizada por um especialista em refrigeração, ela seria bastante manual e pouco otimizada (uma avaliação por equipamento) e ainda sim poderia ter uma taxa de acerto bastante variada com o grau e experiência de cada profissional. 

Com a solução agregando todo o conhecimento da Aquarela na área de sistemas preditivos, experiência de mais de 60 anos do grupo São Carlos e conectividade dos sensores de IOT, torna-se possível ensinar os computadores sobre os sinais e as leis físicas que regem o funcionamento dos equipamentos a ponto de identificar de forma antecipada se haverá algum problema no sistema. Isso é muito relevante para a gestão de ativos críticos relacionados à temperatura. 

O futuro da indústria será cada vez mais conectado, sensorizado e preditivo. A solução Smart Vac é uma inovação, mas que já está presente em mais de 350 equipamentos em 4 estados do Brasil. Nesse caminho, a previsão é de chegar a mais de 1000 equipamentos até o final de dezembro de 2021. 

Saiba mais sobre o SMART VAC.

Quem é a Aquarela Analytics?

A Aquarela Analytics é pioneira e referência nacional na aplicação de Inteligência Artificial na indústria e em grandes empresas. Por meio da plataforma Vortx e da metodolgia DCIM (Download e-book gratuito), atende clientes importantes, como: Embraer (aeroespacial), Scania e Grupo Randon (automotivo), SolarBR Coca-Cola (alimentício), Hospital das Clínicas (saúde), NTS-Brasil (óleo e gás), Votorantim (energia), dentre outros. Fique atento às novas publicações diárias da Aquarela Analytics no Linkedin e assinando a nossa Newsletter mensal! 

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Um conto sobre a importância da previsão de demanda

Um conto sobre a importância da previsão de demanda

Esses dias me deparei com uma história lúdica e bem-humorada sobre a previsão do tempo que também serve para uma reflexão sobre a importância da previsão de demanda e os riscos atrelados à qualidade das fontes de dados para a análise da previsão. 

Anteriormente, já escrevemos aqui no blog sobre a evolução dos níveis de conhecimento do dado bruto até o nível de “sabedoria” (Dos dados à inovação). Na história, vamos apresentar o chefe da tribo e sua sabedoria, além dos planos de ações tomados a partir de suas análises. 

Previsão de Frio e o Plano de Ação

Conta a história (amplamente replicada na internet) que havia um uma tribo que perdeu seu Cacique (o líder da tribo). Como consequência, um novo Cacique foi eleito e prontamente assumiu as atividades, mesmo que com menos experiência sobre questões de administração e coordenação de atividades. 

Neste caso, o “chefe” era ainda relativamente novo e não tinha aprendido profundamente os segredos de meteorologia como o velho sábio. Mesmo assim, para não gerar insegurança para a tribo em sua posição de liderança, e logo nas primeiras decisões, ele olhou para o céu, estendeu as mãos e disse em tom sereno, mas firme:

— Atenção a todos, sinto que teremos um inverno muito rigoroso pela frente. Por isso, solicito que nossos membros mais fortes comecem a buscar e reunir a lenha. 

Dois dias depois, já havia sido recolhido bastante material para o fogo. Preocupado com a sua própria previsão do tempo, foi ao telefone e perguntou ao instituto de meteorologia. Então, ouviu a seguinte resposta:

— Sim, o inverno deste ano será bastante frio!

5 dias mais tarde e com as temperaturas ainda altas, ligou novamente e ouviu a confirmação:

— Sim, neste ano, o inverno será rigoroso!

Voltou à sua tribo e disse:

— Atenção, teremos um inverno muito rigoroso mesmo. Peço para que todos, incluindo mulheres e crianças, colaborem com o recolhimento de madeira e com o reparo das cabanas! 

A resposta

Passou mais uma semana quente. E, com dúvidas sobre a chegada do frio, o Cacique ligou novamente para o instituto:

— Tem certeza de que teremos um inverno tão forte?

— Sim. Temos, sim. De fato, esse ano será um frio histórico na região. 

Então, o Cacique perguntou: 

— Como vocês podem ter tanta certeza de que o inverno será tão rigoroso se nunca tivemos um frio desses por aqui?

O atendente respondeu:

— É porque os índios estão recolhendo lenha pra caramba, e nunca vimos isso acontecer. 

A importância da previsão de demanda – Conclusões e recomendações

Essa história traz vários pontos de reflexão para o mundo analytics, pois mostra como o desconhecimento do processo de negócio pode gerar grandes impactos. Além disso, ela traz uma lição sobre a importância da gestão do conhecimento. No caso relatado, o antigo Cacique era o criador e mantenedor do processo, seu conhecimento não foi transferido a ninguém e isso ocasionou problemas à tribo.

Aos novos analistas, ficam as seguintes recomendações: 

  • Manter o senso crítico independente da ferramenta e do cenário de negócio;
  • Verificar as fontes de dados (datasets) continuamente;
  • Buscar informações tanto interna como externamente pode ajudar na qualidade das predições, desde que os dados sejam complementares;
  • Embora as predições nunca sejam 100% perfeitas, é tarefa do gestor acompanhar diariamente a evolução do previsto com o realizado (O desafio da previsão de demanda);
  • Fazer testes sobre todos os dados, sempre validando a fonte de origem. 

Quem é a Aquarela Analytics?

A Aquarela Analytics é pioneira e referência nacional na aplicação de Inteligência Artificial na indústria e em grandes empresas. Por meio da plataforma Vortx e da metodolgia DCIM (Download e-book gratuito), atende clientes importantes, como: Embraer (aeroespacial), Scania e Grupo Randon (automotivo), SolarBR Coca-Cola (alimentício), Hospital das Clínicas (saúde), NTS-Brasil (óleo e gás), Votorantim (energia), dentre outros. Fique atento às novas publicações diárias da Aquarela Analytics no Linkedin e assinando a nossa Newsletter mensal! 

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