Indústria 4.0 e inteligência artificial: como as empresas podem se preparar para a próxima geração de produção.

Indústria 4.0 e inteligência artificial: como as empresas podem se preparar para a próxima geração de produção.

Diante da história das Revoluções Industriais, desde a era Ford – conhecida por Indústria 2.0 – no início do século 20, vivemos momentos de padronização e uniformidade graças à produção em escala associada às linhas de montagem, passando pela automatização com ênfase na robótica na década de 70. Agora, muito tem se falado sobre a Indústria 4.0. Você, que trabalha na indústria, com certeza sabe do que estou falando…

A Indústria 4.0, também conhecida como Quarta Revolução Industrial, é uma tendência atual que envolve a utilização de tecnologias avançadas, como a inteligência artificial (IA), para aumentar a eficiência e eficácia da produção industrial. 

A IA tem um papel importante na Indústria 4.0, pois permite que os processos industriais sejam automatizados e otimizados, resultando em ganhos de produtividade e redução de custos.

MAS COMO A IA TEM AFETADO O CONTEXTO DAS INDÚSTRIAS ATUAIS?

IA na automação de tarefas e monitoramento de processos industriais

Uma das formas em que a IA favorece a Indústria 4.0 é através da automação de tarefas repetitivas e de baixo valor agregado. Por exemplo, a IA pode ser utilizada para controlar sistemas de produção automatizados, como linhas de montagem, reduzindo o tempo e o esforço humano necessários para realizar essas tarefas. 

Além disso, a IA também pode ser utilizada para monitorar os processos industriais em tempo real, identificando problemas ou falhas e alertando os operadores para que possam tomar medidas corretivas. 

Como um exemplo disso temos o SmartVaC. Com ele, através do monitoramento em conjunto com hardwares (sensores) instalados, podemos prever e alertar com antecedência o usuário quanto a possíveis falhas nos equipamentos da sua empresa.

IA com ênfase na tomada de decisão embasada em dados

Outra forma é através da análise de grandes quantidades de dados gerados pelos processos industriais. A IA pode utilizar técnicas de aprendizado de máquina para detectar padrões e tendências nos dados, permitindo aos gerentes tomar decisões informadas e otimizar os processos de produção

Além disso, a IA também pode ser utilizada para prever falhas ou problemas futuros, permitindo que as empresas tomem medidas preventivas para minimizar o impacto desses problemas. 

IA e a impressão 3D: como aliar marketing com produção customizada

Termos como agilidade, flexibilidade e personalização compõem o modelo idealizado por Lester Wunderman, tido como o “pai do marketing direto”, em que coloca o consumidor final como protagonista no processo, através da customização em massa da produção

Com o emprego das tecnologias, como a IA, a coleção e análise de dados passam a fazer parte da rotina empresarial, possibilitando a entrega de produtos altamente segmentados e sob demanda. Permitindo, assim, que as empresas atendam às necessidades específicas dos seus clientes de maneira eficiente, em massa e rentável. 
Um bom exemplo disso é o Projeto Adidas FutureCraft 4D. Através da impressão 3D, a Adidas desenvolveu um processo de customização da sola com a produção impressa em 3D, aumentando a performance dos esportistas e se aproximando das necessidades de cada um.

IA no desenvolvimento de produtos

Pensando na minimização de erros e consequente gastos extras, a IA também pode ser utilizada para desenvolver novos produtos e processos de produção. 

Por exemplo, a IA pode ser utilizada para simular e prototipar novos processos de produção e avaliar sua viabilidade antes de serem implementados, o que pode resultar em economias de tempo e dinheiro.

IA para previsão de demanda na Indústria 4.0

Além dessas, mas não como última, a IA pode favorecer a Indústria 4.0 através da previsão de demanda. A IA pode utilizar técnicas de aprendizado de máquina para analisar dados históricos de demanda e identificar padrões e tendências que podem ajudar a prever a demanda futura. 

Isso pode ajudar as empresas a planejarem suas produções de maneira mais eficiente e a garantirem que elas tenham os produtos certos disponíveis para atender à demanda dos clientes. 

Além disso, a previsão precisa da demanda também pode ajudar as empresas a evitar o excesso de estoque, o que pode reduzir os custos de armazenamento e diminuir o risco de produtos ficarem obsoletos.

Previsão de demanda indústria 4.0

Com o uso de dados e dashboards customizados, alinhados com o mercado, conseguimos prever o impacto no lucro e na demanda baseado nos preços aplicados.

E COMO O SEU NEGÓCIO PODE GANHAR COM ISSO?

Nós da Aquarela Analytics entendemos que as necessidades de cada indústria são padrões, porém a forma como cada uma conduz a sua evolução e o seu mercado são únicas e a solução deve ser personalizada, adaptando-as da melhor forma ao seu negócio, seja no processo, na produção ou no produto. 

Uma estratégia bem feita pode economizar um investimento inicial, eliminar estoques ou mesmo te posicionar como empresa inovadora em um mercado absolutamente novo.

Teve um insight que gostaria de dividir? Conte conosco! Adoramos novos desafios 🙂

Quem é a Aquarela Analytics?

A Aquarela Analytics é vencedora do Prêmio CNI de Inovação e referência nacional na aplicação de Inteligência Artificial na indústria e em grandes empresas. Por meio da plataforma Vortx e da metodologia DCIM (Download e-book gratuito), atende clientes importantes, como: Embraer (aeroespacial),  Auren (energia), Scania e Grupo Randon (automotivo), SolarBR Coca-Cola (alimentício), Hospital das Clínicas (saúde), NTS-Brasil (óleo e gás), Telefônica Vivo (Telecomunicações), dentre outros. Fique atento às novas publicações diárias da Aquarela Analytics no Linkedin e assinando a nossa Newsletter mensal!

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