Precificação dinâmica: o que é e quais são seus benefícios?

Precificação dinâmica: o que é e quais são seus benefícios?

A precificação dinâmica (dynamic pricing), também interpretada em outros contextos como precificação inteligente (smart pricing), otimização de preços (price optimization), personalização de preços, recomendação de preços (pricing recommendation), strategic pricing, trata de um ponto relevante no planejamento estratégico das empresas e, como tal ,necessita de atenção especial dos gestores CEOs, CIOs, gerentes comerciais e de gestão de receitas (revenue management). 

De acordo com a Forbes, as principais empresas do mundo digital, que buscam destaque em um mercado competitivo, utilizam a precificação dinâmica. Esse tipo de estratégia pode ser aplicada em diversos setores, ajudando as empresas a alcançarem a qualidade e notoriedade necessárias para o sucesso.

Nesse artigo, vamos abordar o conceito de precificação dinâmica e apontar alguns dos benefícios do uso dessa estratégia.

O que é a precificação dinâmica?

É uma estratégia utilizada para estabelecer um preço condizente com o mercado para produtos e serviços ofertados pelas empresas. Ela leva em conta fatores como equilíbrio entre oferta e demanda, sazonalidade e estratégia da concorrência. Essa estratégia permite que as empresas consigam se adaptar ao mercado com agilidade e de forma competitiva.

Leia também: Tipos de estratégia de precificação dinâmica

Benefícios

Para um melhor entendimento das vantagens de investir em precificação dinâmica inteligente, elencamos alguns benefícios que essa estratégia pode proporcionar para os negócios.

Maximização de lucros

Utilizando esse tipo de precificação, é possível acompanhar o valor do produto de interesse e acompanhar as oscilações de preço da concorrência mais rapidamente, permitindo, assim, seguir a tendência sem medo de perder espaço no mercado e aumentando a margem de lucro. Quando a tendência do mercado é diminuir o preço, também é possível ganhar aumentando o número de conversões e ganhando por volume. 

Entender o comportamento do consumidor

Mais um benefício da precificação dinâmica é o fato de que ela ajuda a mapear pontos importantes do comportamento do consumidor. Por exemplo, os tipos de promoção que melhor funcionam e os produtos mais vendidos em determinado período, entre outras coisas.

Automatização do benchmarking

Além de permitir preços mais competitivos frente à concorrência, a precificação dinâmica é uma maneira de acompanhar a concorrência de forma mais ágil e rápida, permitindo que a empresa se prepare para enfrentar ameaças ou aproveitar oportunidades. Além disso, pode ajudar a observar os concorrentes para criar diferenciais atrativos para a sua empresa.

Para entender melhor na prática os benefícios dessa estratégia e compreender as diferenças entre precificação estática, dinâmica e inteligente, veja o Case do metrô de Londres.

Implementando a precificação dinâmica

Baseando-se em dados de preços ou dados que indiquem um tipo de efetivação de venda, é possível criar uma ferramenta para atualização de preços na periodicidade desejada, de acordo com as regras de negócio da empresa. A recomendação é de que os dados estejam estruturados por meio de um Data Lake (6 recomendações de gestão para projetos de Data Lake).

Além das regras de negócio, o uso de Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning permitem potencializar a ferramenta, analisando dados passados para buscar os padrões de preços bem sucedidos ou até mesmo uma modelagem complexa para que a IA consiga definir os preços a partir de fatores que não necessariamente sejam do passado. 

Quer saber mais sobre como implementar a precificação dinâmica na sua empresa? Então, veja nosso artigo detalhando o processo aqui: Como implementar precificação dinâmica com sucesso

Precificação dinâmica – Conclusões e recomendações

A precificação dinâmica é uma grande oportunidade para promover a otimização de preços das empresas, aproveitando todas as vantagens que ela oferece, possibilitando, assim, um planejamento mais consistente e evitando a perda de conversões. 

A decisão de dinamizar a escolha de preços não é simples, por isso é importante escolher um fornecedor apto para tal. Alguns aspectos a serem analisados na busca de um fornecedor para a solução de precificação podem ser encontrados neste artigo: Como escolher o melhor fornecedor de Data Analytics e Inteligência Artificial

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Quem é a Aquarela Analytics?

A Aquarela Analytics é pioneira e referência nacional na aplicação de Inteligência Artificial na indústria e em grandes empresas. Por meio da plataforma Vortx e da metodologia DCIM (Download e-book gratuito), atende clientes importantes, como: Embraer (aeroespacial), Grupo Randon (automotivo), SolarBR Coca-Cola (alimentício), Hospital das Clínicas (saúde), NTS-Brasil (óleo e gás), Votorantim (energia), dentre outros.

Fique atento às novas publicações diárias da Aquarela Analytics no Linkedin e assinando a nossa Newsletter mensal! 

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Onde grandes empresas utilizam Inteligência Artificial (IA)?

Onde grandes empresas utilizam Inteligência Artificial (IA)?

Quando falamos de Inteligência Artificial ou simplesmente IA, é comum pensarmos em robôs e tecnologias abstratas e distantes. Apesar de ser utilizada para tais feitos, a IA também está presente no nosso dia a dia, muito mais perto do que costumamos pensar. 

Além de facilitar nossa rotina diária, a IA também é responsável por ajudar empresas e indústrias em seus processos de tomada de decisão, precificação e manutenção, melhorando processos e aumentando o retorno financeiro. Por isso, o investimento em inteligência artificial vem crescendo mundialmente e fazendo a diferença em diversos setores da economia (Internacional Finance Corporation). 

Neste artigo vamos mostrar como a IA tem impactado algumas das maiores empresas do mundo.

Alibaba

A gigante chinesa Alibaba utiliza algoritmos baseados em IA e processamento de linguagem natural (NLP) para ajudar na recomendação de produtos aos compradores e na previsão de demanda para os varejistas (Previsão de demanda na visão da Aquarela parte 1

Além disso, ela possui também um chatbot que, de acordo com a empresa, consegue suprir 90% das solicitações dos clientes. Essas tecnologias, no primeiro ano de sua implementação, permitiram que a empresa alcançasse a marca de US$ 25 bilhões em vendas no famoso Singles Day, contra US$ 17,8 bilhões quando comparado ao ano anterior.

Netflix

A Netflix revolucionou o mercado de streaming utilizando uma estratégia de personalização com recomendações focadas no usuário. Utilizando IA e análise de dados, a Netflix consegue entregar um serviço personalizado que deixa seus assinantes mais satisfeitos por encontrarem o que precisam sem buscar muito, tornando-se, dessa maneira, a líder mundial em serviços de streaming.

American Express

 A American Express, empresa de serviços financeiros, utiliza das vantagens da IA para prevenção de fraudes, detecção de outliers (O que são outliers?) e prevenção à inadimplência. Com algoritmos de aprendizado de máquina e análise de dados embutidos em um processo de precificação dinâmica, a empresa consegue economizar milhões em perdas. Assim, consegue detectar fraudes quase em tempo real e definir o limite de crédito de acordo com o perfil de seus clientes. 

Google

Talvez não seja novidade para ninguém que o buscador do Google utiliza recursos da Inteligência Artificial para recomendações e ranqueamento de sites, mas vai muito além disso. 

Outros sistemas que também utilizam IA são: 

  • assistente virtual, o Google Assistente
  • Google Fotos para reconhecimento e agrupamento de imagens; 
  • Gmail para sugestão de textos na escrita de e-mail; 
  • Google Maps para traçar a menor rota de um ponto ao outro e diversas outras aplicações. 

Infervision

Apesar de não ser tão conhecida, a Infervision ajudou a salvar milhares de vidas na China utilizando Inteligência Artificial (IA). Por meio de aprendizado de máquina e reconhecimento de imagens, a startup de diagnóstico por imagem conseguiu treinar algoritmos capazes de captar sinais precoces de câncer de pulmão com precisão e eficácia, um problema que aflige milhares de chineses todos os anos. Com isso, além de salvar vidas, conseguiu se estabelecer no mercado.

Aquarela + Grupo São Carlos

Em parceria com o grupo São Carlos, desenvolvemos um conjunto de mecanismos inteligentes para indústria e serviços de refrigeração que envolve a prevenção a falhas e a otimização do processo de manutenção. 

Neste cenário, a plataforma Vortx identifica os fatores críticos para a manutenção preventiva e corretiva a partir de dados de operação e IoT, utilizando técnicas de Machine Learning. Por meio de painéis online, monitora-se o estado do equipamento em tempo real e recomenda-se os procedimentos de troubleshooting. Assim, é gerada uma lista otimizada de procedimentos para a prevenção de falhas.

Impactos nos negócios a partir da utilização da Inteligência Artificial (IA):

  • Aumento da segurança;
  • Redução de custos com manutenção;
  • Maior produtividade.

Conclusão

Neste artigo mostramos que a Inteligência Artificial (IA) traz impactos positivos para a sociedade e para a economia. Além disso, é um mercado que vem trazendo retornos financeiros consideráveis para as empresas e indústrias que estão investindo nesse mercado crescente. 

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