A precificação, seja ela fixa, dinâmica ou dinâmica inteligente, quando inadequada pode ter impactos significativos em um negócio de grande porte, especialmente na indústria, onde as margens de lucro podem ser mais apertadas devido aos altos custos de produção e distribuição. A visão estratégica de pricing está diretamente relacionada à otimização da lucratividade com base na previsão de demanda.
A previsão de demanda é a estimativa do volume de vendas que a empresa espera alcançar em um determinado período de tempo, levando em consideração fatores como sazonalidade, comportamento do mercado e histórico de vendas.
Abaixo listamos alguns dos principais prejuízos que uma precificação inadequada pode causar:
Perda de competitividade pelo desajuste do comportamento da elasticidade de preços vs demanda: se a empresa estabelece preços muito altos, pode afastar os clientes em potencial, que buscarão por produtos similares com preços mais baixos. Se a empresa estabelece preços muito baixos, pode afetar a percepção de valor do produto e ser percebida como uma empresa de baixa qualidade.
Diminuição da lucratividade: uma precificação inadequada pode afetar diretamente a lucratividade da empresa. Nesse quesito, um valor muito abaixo, pode não cobrir os custos de produção e distribuição, diminuindo a margem de lucro. Se a empresa estabelece preços muito altos, pode afetar a demanda e diminuir as vendas, afetando a receita e a lucratividade.
Excesso ou falta de estoque: o volume de vendas e, consequentemente, a gestão do estoque podem ser afetados por uma precificação ineficiente. Se a empresa estabelece preços muito baixos e atrai muitos clientes, pode acabar com um excesso de estoque e afetar a capacidade de armazenamento. Se a empresa estabelece preços muito altos e afasta os clientes, pode acabar com falta de produtos, afetando a satisfação do cliente e a reputação da empresa.
Danos à imagem da marca: a marca pode ser diretamente impactada na percepção dos clientes quando se trata de uma precificação inadequada. Se a empresa estabelece preços muito altos, pode ser percebida como uma empresa que explora os clientes. Se a empresa estabelece preços muito baixos, pode ser percebida como uma empresa de baixa qualidade. Ambas as percepções podem afetar negativamente a imagem da marca e diminuir a fidelidade dos clientes.
Oportunidades de melhorias nos processos de precificação
Uma boa estratégia de precificação pode ser a diferença entre o sucesso e o fracasso de uma empresa na indústria. Nesse sentido, a importância da precificação se torna fundamental e carece de dedicação de tempo e recursos para entender o mercado em que atuam e só então desenvolver uma estratégia que melhor se adeque a sua realidade.
No entanto, uma decisão como essa não pode ser embasada em suposições ou “achismos” dada a complexidade da consequência. A escolha/definição por um valor, deve ter um processo muito bem calculado.
Além disso, a inteligência artificial pode ser utilizada para prever a demanda futura e ajustar a produção de acordo com essa previsão. Por exemplo, um modelo de machine learning pode ser treinado com dados históricos de vendas para prever a demanda futura e ajustar a produção, de forma a evitar excesso de estoque ou falta de produtos.
Outro ponto considerável é o monitoramento da concorrência e ajuste de preços em tempo real. Com ferramentas de análise de dados, as empresas podem monitorar os preços praticados pela concorrência e ajustar seus próprios preços para garantir que se mantenham competitivos no mercado.
O caminho da precificação com recursos de inteligência artificial
A inteligência artificial tem revolucionado diversos setores da economia, e a indústria não é exceção. A aplicação de técnicas de machine learning e análise de dados pode trazer benefícios significativos para o processo de definição de uma precificação adequada na indústria, permitindo que as empresas maximizem sua lucratividade, reduzam riscos e custos com impactos diretos na competitividade.
Na área de precificação há a possibilidade de análise de grandes volumes de dados em tempo real (preditiva, prescritiva, cenarização, identificação de anomalias – outliers) para uma reação pontual para cada decisão de ofertas, como ocorre otimização dos preços das passagens aéreas. Isso significa que as empresas podem coletar informações sobre o mercado, a demanda, a concorrência e o comportamento dos clientes em tempo real, o que pode ajudar a identificar oportunidades de precificação e ajustar os preços de forma dinâmica.
Um caminho para reduzir a complexidade do processo de design das soluções baseadas em dados é recomendada o da ferramenta Business Analytics Canvas (faça download do e-book aqui), que pode ser usado pelo time de anális e garantir que as premissas chaves sejam matepadas antes de qualquer plano de mudança de processo. Este componente faz parte da metodologia de desenvolvimento analytico DCIM.
Conclusões e recomendações – Riscos na estratégia de precificação e oportunidades de melhoria de processo
Em resumo, a inteligência artificial pode contribuir de forma efetiva para a adequação de precificação, embasada em dados e tendências, possibilitando uma tomada de decisão manual ou automática que traga diversos benefícios para a área de comercialização, permitindo que as empresas coletem informações em tempo real sobre o mercado, a demanda e a concorrência, segmentando seus clientes e ajustando os preços de forma dinâmica e efetiva, e como retorno, maximizando sua lucratividade e competitividade no mercado.
Product Owner na Aquarela, é pós graduada em Design Estratégico com mais de 15 anos atuando na industria e 5 deles como CEO de startup. É entusiasta da gestão de produtos na indústria de tecnologia, com uma abordagem data-driven e centrada no usuário.
Fundador e Diretor Comercial da Aquarela, Mestre em Business Information Technology com especialização em logística – Universiteit Twente – Holanda. Escritor e palestrante na área de Ciência e Governança de Dados para indústria e serviços 4.0.
O objetivo de toda empresa é vender um produto, seja em forma de serviço, seja um produto físico ou digital. Precificar produtos é um desafio para diversas empresas, pois são inúmeras variáveis que exigem um olhar atento ao mercado de maneira contínua. O mercado automotivo não se difere desse contexto, já que há uma extensa variedade de fatores que dependem de uma difícil interpretação para realizar a ação de precificação. Além disso, prever a demanda nesse mercado não é uma tarefa simples, pois a compra de um produto pode estar associada a uma troca inesperada, e não à oportunidade da compra do produto devido ao preço.
O que é um sistema de precificação?
A venda de um produto nada mais é do que a troca do mesmo por um valor financeiro. Quem compra considera que o valor agregado do produto vale mais do que o dinheiro, e quem vende vê maior serventia ao dinheiro. Encontrar o equilíbrio é conhecido como precificação, isto é, saber identificar qual o valor que ambos os lados estão dispostos a trocar.
A precificação de um produto pode se mostrar complexa ao envolver uma abundância de variáveis, como: custo de fabricação, público-alvo, concorrência e, em certos casos, a região onde está sendo vendido. Assim, torna-se necessário o uso de sistemas que consigam avaliar todas essas condições no momento de efetuar uma boa precificação.
Qual a importância da precificação?
A precificação é um aspecto muito importante para uma empresa conseguir vender seu produto. Existem dois principais métodos para o processo de precificação: o aumento da margem de lucro e o aumento das vendas do produto. Embora essas abordagens se assemelhem, elas são muito diferentes.
O aumento da margem de lucro é uma estratégia bastante utilizada quando a empresa já tem seu produto consolidado no mercado. É diante desse cenário que encontrar, na relação preço/demanda, o ponto de maior lucratividade possível é fundamental.
De outro modo, o aumento das vendas pode ser traduzido como inserção no mercado. Assim, para atingir esse objetivo, a empresa abre mão de uma parte dos lucros para impulsionar as vendas e melhor inserir seu produto no mercado.
Há uma gama de outras estratégias que objetivam atender aos requisitos de negócios das empresas, que podem, inclusive, mesclar as duas exemplificadas acima. Uma empresa que não possui um processo e estratégias de precificação fica à mercê de preços de seus concorrentes. Esse caso aponta a relevância da precificação.
Precificação no mercado automotivo
Os desafios do processo de precificação no mercado automotivo são extensos. Um exemplo é a quantidade de variáveis a serem analisadas, como: fabricante, modelo do automóvel, qualidade da peça, procedência, montadoras, demanda, região do país, etc. Esses aspectos devem ser analisados para cada peça, o que demanda um longo trabalho para realização de todas as análises necessárias para precificar corretamente uma peça.
Tendo em vista que, no setor automotivo, a quantidade de peças pode ultrapassar centenas de milhares de SKUs (Stock Keeping Unit), compreende-se a dificuldade do processo. Sendo assim, mostra-se necessário uma análise muito detalhada que pode demorar muito para realização manual ou sem o uso de um modelo de IA.
Como a IA ajuda no processo de precificação?
O processo de precificação começa com a análise prévia dos dados e do produto. Logo após, utilizam-se modelos matemáticos e técnicas de IA e machine learning visando atender os requisitos de negócios dos clientes, possibilitando a análise de todas as variáveis para fazer a precificação. Por fim, o modelo recomenda um preço para aquela peça de acordo com a estratégia adotada.
A precificação, apesar de uma tarefa trabalhosa, é de suma importância para o desenvolvimento de uma empresa. Os benefícios são diversos, como: maior inserção no mercado, aumento das margens de lucro, controle de gastos, entre outros. Buscar o melhor processo de precificação para sua empresa é um esforço necessário e valioso. Almejando maior eficiência e eficácia para esse sistema, o acompanhamento das mudanças e vantagens que a tecnologia de IA oferecem são pertinentes. O Aquarela Tactics possui um módulo de precificação que pode auxiliar a sua empresa a atingir seus objetivos.
Cientista de dados python na Aquarela Advanced Analytics, cursando Mestrado em Informática na Puc Minas com foco em Machine Learning, pesquisador acadêmico no grupo de pesquisa IMScience, formado em Engenharia de Computação pela Puc Minas e premiado com Destaque Acadêmico pela Sociedade Brasileira de Computação. Possui experiência na área de Machine Learning, Deep Learning, Multi-Agent Learning e Data Science, assim como Python e SQL. Realizou intercâmbio para a França cursando Engenharia de Software, participou do grupo de pesquisa LICAP (Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada). Sempre buscando ampliar conhecimento com cursos externos para poder aprender e aplicar na área em que atua. Possui facilidade de trabalhar em grupo, e espírito de liderança.
A definição de preços é uma atividade estratégica aos negócios, que exige uma contínua análise e o compartilhamento de informações entre departamentos para que seja assertiva e vantajosa financeiramente. No decorrer dos anos, ela vem sendo otimizada por meio da tecnologia, por processos inteligentes e cada vez mais dinâmicos.
A estratégia de precificação dinâmica inteligente é utilizada para gerar preços a partir da análise de informações captadas no mercado (concorrência) e até em valores probabilísticos gerados pelo uso de IA. Essa abordagem inovadora ganhou destaque entre as organizações de diversos setores, passando a ser adotada pelas principais empresas do mundo digital (dados da Forbes) ou em processo de transformação digital ao oferecer agilidade na adaptação ao mercado, competitividade, além da maximização dos lucros.
Precificação avançada na educação privada
Hoje vamos abordar em nosso blog a precificação dinâmica na educação privada, já que é uma das decisões mais importantes e desafiadoras no setor.
Como valorizar a marca e, ao mesmo tempo, considerar as possibilidades de investimento dos seus alunos? Como precificar corretamente em um mercado onde é frequente a oferta de bolsas de estudo? E ainda, como definir a mensalidade/bolsa de estudo ideal para cada aluno e garantir a uniformidade da aplicação das políticas de precificação corporativas?
Para responder a esses questionamentos, preparamos um material apresentando o nosso case de sucesso relacionado à precificação avançada no segmento de educação privada.
O estudo de caso aborda o problema de negócio do nosso cliente, imerso em um complexo sistema de precificação não automatizado, com extensas regras para definir a mensalidade/bolsa de estudo ideal para cada aluno; a jornada, marcada pela estruturação do processo de precificação; e os resultados gerados para a instituição de ensino (o que o cliente ganhou).
Conclusão – Precificação dinâmica na educação privada
Como vimos, a estratégia da precificação dinâmica vem ganhando destaque no setor educacional. Porém, seu processo de implementação é complexo, demandando de fornecedores de inteligência artificial e data analytics qualificados e reconhecidos no mercado. Leia também – Como escolher o melhor fornecedor de Data Analytics e Inteligência Artificial.
Ficou com alguma dúvida sobre o nosso case de sucesso de precificação dinâmica na educação privada? Então, deixe o seu comentário.
Saiba mais sobre o Smart Pricing, módulo do Aquarela Tactics, e fale com nossos especialistas.
Fundador e Diretor Comercial da Aquarela, Mestre em Business Information Technology com especialização em logística – Universiteit Twente – Holanda. Escritor e palestrante na área de Ciência e Governança de Dados para indústria e serviços 4.0.
Recentemente, publicamos o artigo Precificação dinâmica: O que é e quais são seus benefícios. Como continuação, a proposta do artigo de hoje é ir além, apresentando aspectos fundamentais à estratégia de precificação dinâmica e outros pontos de interesse aos profissionais de gestão que atuam na busca do melhor preço com apoio de Analytics e Inteligência Artificial.
Este artigo apresenta respostas aos seguintes questionamentos:
Qual é a essência da precificação e seus principais componentes?
Quais os benefícios das ferramentas de analytics em cada componente de precificação?
Quem são os responsáveis pela precificação e por que esta definição é relevante?
A precificação é relevante apenas para quem precifica?
A essência da precificação
A precificação ou pricing (definição de preços) é uma atividade bastante presente nos modelos de negócio e exige fortes e contínuas conexões de informação entre os departamentos de gestão, marketing, operação e o time comercial.
A inter-relação entre departamentos demanda estratégias bem elaboradas, planos de ação alinhados à visão de longo prazo da organização e, evidentemente, ao seu stack tecnológico administrado pela gestão de TI.
Com a informatização, a precificação se tornou mais poderosa. O que chamamos de Precificação Dinâmica (Dynamic Pricing ou Smart Pricing) trata-se, portanto, da utilização de instrumentos digitais inteligentes de precificação automatizada com a finalidade de maximizar lucros ou vendas ao buscar um ponto de equilíbrio favorável no encontro entre demanda e oferta.
Em outras palavras:
“A nova geração de precificadores busca definir o preço de maneira automática levando em consideração fatores como a oferta, demanda, tendências, sazonalidades, estratégia da própria empresa, concorrentes, limitações tecnológicas, entre outros fatores, com o objetivo de maximizar lucros ou vendas”.
Quem é o responsável pela precificação?
A responsabilidade da precificação pode variar muito conforme cada modelo de negócio e qual abordagem de preço adotada. Como exemplo, existem empresas que operam modelos de negócios B2C (orientadas ao comércio com o público de pessoas físicas) e é provável que os responsáveis pela escolha da estratégia de preço sejam do time de marketing.
Por outro lado, existem empresas B2B (fornecem produtos e serviços para outras empresas) que podem ter estrutura de preços fortemente baseadas em seus custos de capital, trazendo a responsabilidade de precificação para os times comerciais e a própria contabilidade.
A precificação dinâmica é boa só para quem precifica?
Uma estratégia de precificação dinâmica bem aplicada pode ser benéfica não somente para a empresa, mas também para seus clientes, pois, ao buscar a otimização, este bem ou serviço poderá ser acessado por uma quantidade maior de consumidores, atingindo o chamado ponto ótimo. Um exemplo é o caso da Precificação Dinâmica na otimização do metrô de Londres.
Uma melhor compreensão do comportamento do consumidor, portanto, pode promover maior aproximação com o mesmo, assim como gerar insumo para o mapeamento do comportamento atual e estimação do comportamento futuro. Assim, pode-se prever cenários futuros, dado determinado evento. Confira nosso artigo sobre o que são as análises preditivas, prescritivas e cenarização?
Preço na visão da estrutura de custo
O custo estabelece o piso para o preço que a empresa pode cobrar por seu produto ou serviço. Sendo assim, é importante investigar de forma detalhada os componentes do custo (custos de produção, distribuição, venda e outros) e o método utilizado na contabilidade destes valores. Além disso, a empresa precisa adicionar uma margem (taxa de retorno) para compensar o risco da operação.
“A principal virtude desta estratégia é mitigar riscos financeiros, evidenciando o menor preço necessário para a operação se manter”.
As estratégias e ferramentas de analytics podem auxiliar no levantamento dos custos, porém a intensidade do seu uso pode variar de acordo com o nível de maturidade analítica de cada empresa, como já apresentamos neste artigo sobre os 5 níveis de maturidade de dados na visão da Aquarela.
As ferramentas de analytics podem ajudar na automação do processo de precificação, extraindo e integrando indicadores de custo dispersos que servem de insumo para análises de detecção de padrões, de sazonalidade, situações atípicas (O que são outliers?) e simulações de cenários de alta complexidade.
Preço na visão da percepção de valor
No outro extremo da precificação está a precificação baseada na percepção de valor pelo cliente, que, de certa maneira, estabelece o teto de preço (os clientes não estariam dispostos a pagar mais do que X unidades monetárias).
A percepção de valor é de fato menos tangível e complexa de se calcular, mas com o uso intensivo de técnicas de analytics é possível inferir estas informações com relativa assertividade, dependendo do modelo de negócio. Anteriormente escrevemos, de forma mais técnica, um comparativo dos métodos tradicionais de marketing em relação aos métodos elaborados no mundo de analytics (acesse o link).
“A principal virtude da precificação por valor é a aceitação do mercado”.
Nesta visão, é possível criar testes automatizados de mensuração da percepção de valor dos produtos, principalmente em negócios digitais. Já para produtos ainda não digitais, segue a recomendação de entrevistas relacionadas ao público-alvo, com indicadores que podem ser integrados aos indicadores de custo (7 dicas de ouro sobre design de indicadores).
Preço na visão da demanda do mercado
Uma grande demanda por um produto ou serviço certamente influenciará a estratégia de preço. Contudo, a demanda não é fixa, variando de acordo com o orçamento e preferência dos consumidores, assim como a quantidade demandada pode variar de acordo com o próprio preço. Embora no senso comum a demanda seja interpretada como quantidade demanda, há uma diferença técnica entre as duas sendo que:
Demanda (desejo) ≠ Quantidade demandada (capacidade de compra e outros fatores)
Entender a relação entre estes fatores é fundamental para se estimar a demanda, assim como a quantidade demanda em função de dado preço.
A área de ciência de dados, nas suas várias atribuições, pode ser utilizada para inferir com maior precisão a demanda e também o grau de importância dos componentes que formam a demanda. Além disso, testes estatísticos podem ajudar a elucidar situações de causa e efeito que, por vezes, até desmistificam premissas operacionais antigas.
“A principal virtude da precificação pela demanda do mercado é a capacidade de contextualizar o preço ao próprio mercado”.
Preço na visão da concorrência (espaço concorrencial)
A concorrência ou até sua ausência impactam na escolha do preço. A concorrência pode gerar impacto na demanda dos produtos e serviços e por isso se torna importante tanto para análises de precificação como também de posicionamento de marca.
“A principal virtude da precificação por concorrência é a capacidade de contextualizar o preço frente às alternativas oferecidas pelos concorrentes”.
Com a digitalização da economia e os preços se tornando cada vez mais onipresentes, as ferramentas analíticas de precificação mais avançadas podem fazer buscas e estatísticas com sugestões de preços em tempo real e filtros de interesse, como fazem o Buscapé e a Zoom.
Atenção! Vale salientar que a prática de capturar dados (web scraping) pode se tornar ilícita se desrespeitar as regras de utilização dos sites consultados.
Preço na visão estratégica
As alterações de preço baseadas em visões estratégicas ou regras Top Down são muito comuns e, em muitos casos, podem ser até contra intuitivas e atuarem contrariamente aos resultados das análises de custo e até da percepção de valor e concorrência.
“A principal virtude da precificação por estratégia é a oportunidade de alcançar objetivos estratégicos baseados na intuição gerada pela inteligência coletiva da organização”
As regras Top Down derivam do conhecimento coletivo da operação. Elas são cultivadas durante anos pelas organizações e por isso se torna necessário a execução de processos de harmonização de indicadores e dicionarização (o que é um dicionário de dados de analytics?) para que cada regra se integre corretamente aos sistemas precificadores.
Esta camada, diferentemente das demais, é especial, pois ela gera viés intencionais diretamente ligados ao mercado de operação e que mudam de acordo com o posicionamento e o objetivo da organização.
Resumo da análise – Estratégia de precificação
Abaixo apresentamos resumidamente os principais componentes ligados à estratégia de precificação.
Conclusão – Estratégia de precificação dinâmica
Como vimos, a precificação é parte inseparável da atividade econômica. Seja qual for o modelo de negócio adotado pela organização, deve-se definir claramente qual é o departamento e quem são os responsáveis pela atividade da precificação, podendo ser definida por meio de processos automatizados.
Aos gestores interessados no tema, concluímos que, para o sucesso de uma estratégia de determinado bem ou serviço, a precificação deve vir acompanhada de uma série de cuidados com fatores externos ao preço a fim de otimizar a receita do produto ou serviço.
Ainda assim, seja qual for a estratégia de precificação adotada pela organização, seja o preço definido automaticamente ou de maneira analógica, essa prática deve sempre levar em consideração alguns fatores, como custo e demanda. Entender a diferença entre demanda e quantidade demandada, ou seja, saber que a quantidade demandada é função da demanda para dado preço, é essencial para a prática da precificação. (Demanda != Quantidade demandada).
Lembre-se de que o preço baseado na percepção de valor do cliente é geralmente considerado uma melhor estratégia do que o preço baseado no custo. Vale considerar estratégias mistas com a necessidade interações entre os departamentos comercial, marketing e contabilidade.
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Graduando em Ciências Econômicas (UFSC), atua como cientista de dados na Aquarela. Competência em programação e análise de dados em R e especialidade em frameworks de visualizações dinâmicas e dashboards de analytics.
Fundador e Diretor Comercial da Aquarela, Mestre em Business Information Technology com especialização em logística – Universiteit Twente – Holanda. Escritor e palestrante na área de Ciência e Governança de Dados para indústria e serviços 4.0.
Uma das grandes tendências da TI para os próximos anos, em linha com a transformação digital, é a alavancagem ou otimização financeira gerada por processos inteligentes de precificação (Precificação dinâmica: o que é e quais são seus benefícios?) que podem atuar tanto no aumento das margens da receita como no custo.
Entre esse cenário e a realidade atual dos negócios e dos sistemas de informação está o papel do diretor de tecnologia da informação. Assim, pensando em auxiliar o gestor de TI, elencamos os principais aspectos a serem considerados ao executar projetos de precificação dinâmica.
01 – Integração dos sistemas
Raramente haverá um projeto de precificação dinâmica sendo criado do zero. Isso quer dizer que teremos sistemas legados para integrar e modificar.
De um modo bem simples, a precificação é a resultante de diversas camadas de informação conectadas até atribuir um preço ótimo. Algumas camadas podem estar no sistema A, outras no sistema B e assim por diante. Portanto, é importante uma integração conceitual de como se dará a orquestração das camadas. Por isso é recomendável manter as documentações de arquitetura de software e dicionarização de dados bem atualizadas.
Ainda, é importante notar que a dicionarização de dados transacionais é diferente da dicionarização de dados analíticos (Comparativo entre os dicionários de dados).
Já do ponto de vista de operacionalização das conexões e integrações, a recomendação é que se busque coerência na decisão sobre os protocolos de comunicação do seu stack tecnológico. A adoção de uma arquitetura de microsserviços permite não só fatiar o problema em camadas administráveis como também terceirizar parte do trabalho com entidades especializadas em alguma das camadas de precificação.
Uma preocupação frequente da TI no processo de precificação dinâmica é a segurança dos sistemas.
A precificação atua no coração do negócio, levantando toda a estrutura de custos até informações de mercado, as quais passam a ter um valor imenso, em alguns casos maior até do que o ganho com a melhoria das margens das negociações.
O valor do banco de dados impacta diretamente na necessidade de mecanismos robustos de segurança. Portanto, fique atento à padronização dos protocolos, adote ferramentas com alto nível de segurança (hoje se torna mais simples este tipo de contratação pela evolução dos provedores de nuvem) e, claro, use certificados digitais e criptografia de ponta a ponta no processo.
03 – Estabilidade dos sistemas
Durante a construção do sistema, faça um levantamento das regras mínimas de preço que o sistema deve respeitar. Essas regras estão geralmente bem claras na visão dos gestores do negócio, por isso precisam ser bem explicitadas para os times técnicos.
Antes da virada da chave, tenha certeza de que os logs do sistema estão bem capturados e que as respostas da precificação possam ser desacopladas da inteligência artificial e do módulo de precificação sem parar o sistema de vendas. Além disso, execute testes de carga simulados para ver se o novo sistema realmente dará conta da demanda quando estiver em produção.
A estabilidade do sistema impacta na qualidade da precificação. Por isso, recomenda-se que o sistema de precificação dinâmica seja o mais estável possível. Assim, evita-se o efeito de sistemas vagalumes, ou seja, os que ligam e desligam aleatoriamente. Se isso acontecer, haverá um impacto significativo nas estatísticas do processo pela quebra da série histórica dos dados ou geração de vieses indesejados nos dados. Dados com viés geram erros no treinamento de máquina e perpetuam ações não desejadas, ou seja, geram preços não otimizados.
Conclusões – Preocupações da TI em projetos de precificação dinâmica
O gestor de TI
O desafio tecnológico que separa um modelo de precificação estático de um modelo mais dinâmico e inteligente repousa sobre os ombros dos gestores de tecnologia da informação e deve estar contemplado no planejamento estratégico de analytics. Portanto, suas percepções técnicas, arquiteturais, além do apoio do time de gestão, farão a diferença na orquestração dos projetos no que tange à estabilidade, segurança e qualidade das recomendações de base estatística.
É importante se ater ao fato de que os projetos de precificação sempre envolvem sistemas legados e integração de sistemas. Isso acarreta na exponencialização da complexidade dos esforços, no tempo de projeto e no número de profissionais envolvidos. No final do dia, a conta de uma estratégia de precificação mais dinâmica precisa superar o custo de implantação da inovação.
Fundador e Diretor Comercial da Aquarela, Mestre em Business Information Technology com especialização em logística – Universiteit Twente – Holanda. Escritor e palestrante na área de Ciência e Governança de Dados para indústria e serviços 4.0.
